Data Attribution for Diffusion Models (DADM)、Influence Functions for Diffusion Models、TRAK (Tracing with Randomly-projected After Kernel)
GenDataAttribution 是评测安全领域的开源项目，由 PeterWang512 开发，2023 年首次发布。
它收录于评测安全分类，该分类目前共有 466 个项目，GitHub 星标数为 80。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-03-20。提供在线演示页面，可免费使用，无付费版本。从国内网络环境看，可直接访问。
它主要面向的使用场景是：研究数据归因算法，对比不同方法在文生图任务上的表现。同类可对比的替代方案包括 Data Attribution for Diffusion Models (DADM)、Influence Functions for Diffusion M…。
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