system_prompts_leaks

扒开各家 AI 的底牌，看清它怎么想、怎么答

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 对话助手 🍴 复刻 11466 🐛 待处理 22 👀 关注 753
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 71072
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目，CC0-1.0许可证，完全免费，可自由使用和分发。

项目预览

system_prompts_leaks 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类对话助手
开发团队asgeirtj
GitHubhttps://github.com/asgeirtj/system_prompts_leaks
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目，CC0-1.0许可证，完全免费，可自由使用和分发。
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议CC0-1.0
主要语言Python
技术栈/模型ai,ai-agents,ai-prompts,anthropic,chatbot,chatgpt,claude,claude-code,codex,cursor,gemini,generative-ai,google,grok,llm,openai,prompt,prompt-engineering,system-prompt,system-prompts
GitHub 星标★ 71072
上线时间2025-05-03 00:00:00
代码更新2026-11-08
仓库体积21.2 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数3

项目介绍

从 Anthropic（Claude Fable 5、Opus 5、Claude Design、Claude Code）、OpenAI（ChatGPT GPT-5.6-Sol、Codex）、Google（Gemini 3.5 Flash、3.1 Pro、Antigravity）、xAI（Grok）以及 Cursor、Copilot、VS Code、Perplexity 等工具中提取的系统提示词合集，持续更新，是研究主流 AI 产品提示工程与行为机制的珍贵资料。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 71072

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。

难度：入门 约 5 分钟 部署方式：本地安装 5 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

  • 可访问 GitHub 的联网环境
  • 本地已安装 Git（用于克隆仓库）
  • 任意可阅读 Markdown 的编辑器或浏览器
  • 无需额外运行时依赖：README 未给出构建或安装步骤

安装与启动步骤

  1. 1克隆仓库到本地

    把整个提示词合集下载到本地，后续所有操作都在这个目录里进行。

    git clone https://github.com/asgeirtj/system_prompts_leaks.git

  2. 2进入仓库目录

    切换到刚克隆下来的目录，避免后续命令在错误路径执行。

    cd system_prompts_leaks

  3. 3查看目录结构

    按厂商划分文件夹（如 Anthropic、OpenAI），README 未说明目录细节，先自行浏览。

    ls

  4. 4打开最新提示词

    按 README 顶部表格给出的相对路径找到对应文件，用编辑器或 cat 查看原文。

    cat Anthropic/claude-fable-5.1.md

  5. 5查看 Codex 提示词

    README 表格中另一条最新记录，路径为 OpenAI/Codex/gpt-6-astra.md。

    cat OpenAI/Codex/gpt-6-astra.md

如何确认成功

能在仓库目录下看到 Anthropic、OpenAI 等文件夹，并成功打开 Anthropic/claude-fable-5.1.md 等 README 表中列出的文件即表示可用。

常见问题

Q：需要安装 Node.js 或启动服务吗？

A：不需要。README 未提供任何安装、构建或启动命令，仓库本质是一批 Markdown 提示词文档，克隆后直接阅读即可。

Q：怎么找到某个模型的最新提示词？

A：看 README 顶部的 “Most recent additions/changes” 表格，里面按日期列出最新条目，并附有对应的相对路径链接，点进去即可。

Q：内容会更新吗？

A：会。README 表格显示条目按日期持续新增，想拿到最新版本可在本地目录执行 git pull 拉取。

Q：这些提示词能直接用于自己的产品吗？

A：README 只说明这是抓取到的原文合集，未给出任何授权或使用许可说明，使用前请自行确认版权与合规问题。

注意事项

  • README 中没有安装、依赖或运行说明，本教程步骤基于仓库地址与文中给出的文件路径推断，请以仓库实际结构为准。
  • 仓库内容是提示词原文资料，不是可运行的程序，不存在端口、环境变量等配置项。
  • 文件中出现的示例路径（如 Anthropic/claude-fable-5.1.md）均来自 README 表格，若上游重命名可能失效。
  • 内容更新频繁，建议定期 git pull 获取最新条目。

核心亮点

  • 系统性收集了Anthropic、OpenAI、Google、xAI等主流厂商最新模型的系统提示词，覆盖面广且更新频繁
  • 项目结构清晰，按厂商和产品分类存放，便于开发者快速检索和对比不同模型的提示词设计
  • 作为研究LLM行为边界和提示工程的公开资源，具有较高的参考价值和社区影响力（6.2万星标）

不足之处

  • 文档/社区待观察

适用场景

  • AI产品开发者逆向分析竞品模型的行为约束和功能边界
  • 提示工程研究者对比不同厂商的系统提示词设计模式
  • 安全研究人员评估模型提示词泄露风险及防护策略

替代项目

f/awesome-chatgpt-prompts、0xeb/TheBigPromptLibrary、dair-ai/Prompt-Engineering-Guide

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