system_prompts_leaks

扒开各家 AI 的底牌，看清它怎么想、怎么答

从 Anthropic（Claude Fable 5、Opus 5、Claude Design、Claude Code）、OpenAI（ChatGPT GPT-5.6-Sol、Codex）、Google（Gemini 3.5 Flash、3.1 Pro、Antigravity）、xAI（Grok）以及 Cursor、Copilot、VS Code、Perplexity 等工具中提取的系统提示词合集，持续更新，是研究主流 AI 产品提示工程与行为机制的珍贵资料。

开源 free 对话助手

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GitHub 星标 ★ 68064

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类对话助手

开发团队asgeirtj

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/asgeirtj/system_prompts_leaks

定价模式free

价格说明开源项目，CC0-1.0许可证，完全免费，可自由使用和分发。

访问状态

是否开源是

开源协议CC0-1.0

主要语言JavaScript

技术栈/模型ai,ai-agents,ai-prompts,anthropic,chatbot,chatgpt,claude,claude-code,codex,cursor,gemini,generative-ai,google,grok,llm,openai,prompt,prompt-engineering,system-prompt,system-prompts

GitHub 星标★ 68064

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2025-05-03 00:00:00

最近更新2026-09-22 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数1

使用教程

难度：入门约 5 分钟部署方式：本地安装 5 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

可访问 GitHub 的联网环境
本地已安装 Git（用于克隆仓库）
任意可阅读 Markdown 的编辑器或浏览器
无需额外运行时依赖：README 未给出构建或安装步骤

安装与启动步骤

1克隆仓库到本地

把整个提示词合集下载到本地，后续所有操作都在这个目录里进行。
```
git clone https://github.com/asgeirtj/system_prompts_leaks.git
```
2进入仓库目录

切换到刚克隆下来的目录，避免后续命令在错误路径执行。
```
cd system_prompts_leaks
```
3查看目录结构

按厂商划分文件夹（如 Anthropic、OpenAI），README 未说明目录细节，先自行浏览。
```
ls
```
4打开最新提示词

按 README 顶部表格给出的相对路径找到对应文件，用编辑器或 cat 查看原文。
```
cat Anthropic/claude-fable-5.1.md
```
5查看 Codex 提示词

README 表格中另一条最新记录，路径为 OpenAI/Codex/gpt-6-astra.md。
```
cat OpenAI/Codex/gpt-6-astra.md
```

如何确认成功

能在仓库目录下看到 Anthropic、OpenAI 等文件夹，并成功打开 Anthropic/claude-fable-5.1.md 等 README 表中列出的文件即表示可用。

常见问题

Q：需要安装 Node.js 或启动服务吗？

A：不需要。README 未提供任何安装、构建或启动命令，仓库本质是一批 Markdown 提示词文档，克隆后直接阅读即可。

Q：怎么找到某个模型的最新提示词？

A：看 README 顶部的 “Most recent additions/changes” 表格，里面按日期列出最新条目，并附有对应的相对路径链接，点进去即可。

Q：内容会更新吗？

A：会。README 表格显示条目按日期持续新增，想拿到最新版本可在本地目录执行 git pull 拉取。

Q：这些提示词能直接用于自己的产品吗？

A：README 只说明这是抓取到的原文合集，未给出任何授权或使用许可说明，使用前请自行确认版权与合规问题。

注意事项

README 中没有安装、依赖或运行说明，本教程步骤基于仓库地址与文中给出的文件路径推断，请以仓库实际结构为准。
仓库内容是提示词原文资料，不是可运行的程序，不存在端口、环境变量等配置项。
文件中出现的示例路径（如 Anthropic/claude-fable-5.1.md）均来自 README 表格，若上游重命名可能失效。
内容更新频繁，建议定期 git pull 获取最新条目。

核心亮点

系统性收集了Anthropic、OpenAI、Google、xAI等主流厂商最新模型的系统提示词，覆盖面广且更新频繁
项目结构清晰，按厂商和产品分类存放，便于开发者快速检索和对比不同模型的提示词设计
作为研究LLM行为边界和提示工程的公开资源，具有较高的参考价值和社区影响力（6.2万星标）

不足之处

文档/社区待观察

适用场景

AI产品开发者逆向分析竞品模型的行为约束和功能边界
提示工程研究者对比不同厂商的系统提示词设计模式
安全研究人员评估模型提示词泄露风险及防护策略

替代项目

f/awesome-chatgpt-prompts、0xeb/TheBigPromptLibrary、dair-ai/Prompt-Engineering-Guide

项目介绍

system_prompts_leaks 是评测安全领域的开源项目，由 asgeirtj 开发，2025 年首次发布。

在全站 13,090 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（68,064）位列前 1%，在评测安全分类的 466 个项目里位列前 1%。

近 42 天，它的 GitHub 星标从 62,778 增加到 68,064，净增 5,286。

项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-22。CC0-1.0许可证，完全免费，可自由使用和分发。

它主要面向的使用场景是：AI产品开发者逆向分析竞品模型的行为约束和功能边界。同类可对比的替代方案包括 f/awesome-chatgpt-prompts、0xeb/TheBigPromptLibrary、dair-ai/Prompt-Engineering-Gu…。

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