Awesome-LLM-Empathy

一站式收录 LLM 共情论文,快速把握研究全貌

Awesome-LLM-Empathy 是一个关于大语言模型(LLM)共情能力的论文列表项目,系统整理了该领域的研究资源。它主要解决研究者难以快速获取和梳理 LLM 共情相关文献的问题,覆盖理论、建模、系统、情感和评估等多个维度。项目核心能力是提供结构化的论文索引,帮助用户了解 LLM 共情的研究脉络、关键方法和评估手段。内容包含从基础理论到实际系统的广泛主题,适合作为该领域的入门导航和文献检索工具。

开源 free 开源模型
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 82
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类开源模型
开发团队JhCircle
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源项目,MIT许可证,完全免费,无付费版本。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言
技术栈/模型ai-for-social-good,awesome-list,emotional-ai,emotional-support,empathetic-ai,empathetic-dialogues,empathetic-responses,empathy,empathyai,large-language-models,llm
GitHub 星标★ 82
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2025-05-21 00:00:00
最近更新2026-09-02 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数4

使用教程

核心亮点

  • 主题聚焦,系统梳理了 LLM 共情从理论到评估的完整研究链条
  • 按理论、建模、系统、情感、评估分类,便于按需查阅
  • 持续更新,紧跟 LLM 共情研究的最新进展

不足之处

  • 项目尚处早期,覆盖论文数量有限,可能遗漏部分重要工作
  • 文档/社区待观察,缺乏详细的阅读指南或总结

适用场景

  • 想快速入门 LLM 共情领域的研究者
  • 需要查找特定共情子方向(如评估方法)的论文
  • 撰写综述或调研报告时梳理相关文献

替代项目

Awesome-LLM、Awesome-LLM-Robotics、Awesome-LLM-Safety

项目介绍

Awesome-LLM-Empathy 是评测安全领域的开源项目,由 JhCircle 开发,2025 年首次发布。

它收录于评测安全分类,该分类目前共有 466 个项目,GitHub 星标数为 82。

项目已超过三个月没有代码更新,维护节奏明显放缓,最近一次代码更新于 2026-09-02。MIT许可证,完全免费,无付费版本。

它主要面向的使用场景是:想快速入门LLM共情领域的研究者。同类可对比的替代方案包括 Awesome-LLM、Awesome-LLM-Robotics、Awesome-LLM-Safety。

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