Awesome-Mechanistic-Interpretability、Awesome-LLM-Interpretability、LMMs-Eval
Awesome-LMMs-Mechanistic-Interpretability 是评测安全领域的开源项目，由 itsqyh 开发，2024 年首次发布。
它收录于评测安全分类，该分类目前共有 458 个项目，GitHub 星标数为 220。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-19。开源资源列表，完全免费，无付费版本。
它主要面向的使用场景是：研究多模态模型可解释性的学者快速检索文献。同类可对比的替代方案包括 Awesome-Mechanistic-Interpretability、Awesome-LLM-Interpretability、LMMs-Eval。
下一篇：search-arena
akto
开源
给 AI 应用做安全体检，防提示注入和数据泄露
Akto is the fastest growing AI Security platform for your teams to secure AI agents,···
XSafeClaw
开源
给 AI 智能体装上安全盾，自动红队测试找漏洞
Introducing XSafeClaw: The Open-Source Agent Safety Platform from Fudan University
deepteam
开源
自动模拟越狱攻击，提前测出 LLM 安全漏洞
DeepTeam is a framework to red team LLMs and AI agents.
Tracely-ai
开源
把生产事故变成回归测试，合并前自动拦截 AI 故障
Trace-native CI/CD for AI agents — production failures become regression tests that···
