给AI生成的图像打上隐形水印，一键溯源防滥用
WatermarkDM 是论文《A Recipe for Watermarking Diffusion Models》的官方代码实现，专注于为扩散模型生成的图像嵌入不可见水印。它解决的是AI生成内容溯源与版权保护问题，防止深度伪造和未经授权的使用。核心能力包括：提供一套完整的水印嵌入与提取流程，支持在训练阶段或生成阶段对扩散模型进行水印注入，并保持生成图像质量。项目基于Jupyter Notebook，技术栈涵盖diffusion-models、text-to-image等，适合研究人员复现实验和开发者集成水印功能。
Stable Signature、Tree-Ring Watermark、Watermarking Diffusion Models
WatermarkDM 是评测安全领域的开源项目，由 yunqing-me 开发，2023 年首次发布。
它收录于评测安全分类，该分类目前共有 466 个项目，GitHub 星标数为 155。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-07-10。MIT许可证，代码免费使用，无付费版本。
它主要面向的使用场景是：AI生成内容的版权保护与溯源。同类可对比的替代方案包括 Stable Signature、Tree-Ring Watermark、Watermarking Diffusion Models。
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