SIMURG

流式生成中实时拦截重复、漂移和乱码,不让坏 token 见用户

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 评测安全 🍴 复刻 15 👀 关注 3
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 105
维护状态 维护中
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源免费,无在线服务

项目预览

SIMURG 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类评测安全
开发团队doofzoff
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源免费,无在线服务
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型anomaly-detection,guardrails,hallucination-detection,inference,llm,llm-safety,online-learning,openai-api,streaming,vllm
GitHub 星标★ 105
上线时间2026-07-20 00:00:00
代码更新2026-09-21
仓库体积3.0 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态维护中
收录时间2026-09-27
浏览次数1

项目介绍

SIMURG 是一个面向大语言模型流式输出的在线异常检测与防护工具。它解决的核心问题是:LLM 在解码过程中常出现重复循环、语言漂移、乱码等退化现象,而传统方案往往要等整段输出完成才能发现,用户已经看到坏 token。SIMURG 在流式生成过程中实时监控,一旦检测到异常就提前拦截,避免劣质内容触达用户。它兼容任何 OpenAI 接口的 API,可接入 vLLM 等推理后端,采用在线学习与异常检测技术,无需离线训练即可适应不同模型。此外项目还附带免费网页搜索能力,方便 AI 智能体获取实时信息。适合需要高可靠输出、低延迟防护的 LLM 应用场景。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-27 · 当前星标 ★ 105

核心亮点

  • 在流式解码过程中实时检测,比事后过滤更早拦截退化输出
  • 兼容任意 OpenAI 格式 API,可对接 vLLM 等主流推理后端
  • 内置在线学习机制,无需离线训练即可适配不同模型和任务

不足之处

  • 项目处于早期,星标仅 106,生产环境验证案例较少
  • 文档和社区生态尚不完善,接入与调参可能需要自行摸索

适用场景

  • 聊天机器人流式输出时防止重复循环和语言漂移
  • AI 智能体调用工具或搜索后生成回答时保障内容质量
  • 基于 vLLM 的高并发推理服务中实时过滤劣质 token

替代项目

Guardrails AI、NVIDIA NeMo Guardrails

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