LLM-Agent-Paper-List

一键掌握LLM智能体领域核心论文，快速入门不迷路

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署开源模型 🍴 复刻 508 🐛 待处理 35 👀 关注 135

GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 8264

维护状态低维护

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，完全免费，无付费版本。

项目预览

LLM-Agent-Paper-List 项目界面预览图 — 图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类开源模型

开发团队WooooDyy

GitHubhttps://github.com/WooooDyy/LLM-Agent-Paper-List

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，完全免费，无付费版本。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

技术栈/模型agent,large-language-models,llm,nlp,survey

GitHub 星标★ 8264

上线时间2023-09-12 00:00:00

代码更新2025-09-12

仓库体积3.2 MB

本站数据更新2026-11-10

维护状态低维护

收录时间2026-08-09

浏览次数5

项目介绍

这是一个关于大语言模型智能体（LLM Agent）的论文清单，源自一篇发表在《中国科学：信息科学》封面上的86页综述论文《The Rise and Potential of Large Language Model Based Agents: A Survey》。该项目系统梳理了LLM Agent领域的核心论文，涵盖智能体架构、记忆、规划、工具使用、多智能体协作、评测等关键方向。它解决了研究者快速了解该领域全貌、追踪重要文献、寻找入门路径的痛点。核心能力包括：按主题分类的论文列表、每篇论文的简要说明、以及持续更新的社区维护。对于刚进入该领域的学生、工程师和研究者来说，这是一个高效的学习索引和参考资料库。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 8264

技术标签

agent large-language-models llm nlp survey

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。

难度：入门约 5 分钟部署方式：本地安装 5 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

能正常访问 GitHub 的网络环境
已安装 Git（也可直接在浏览器中阅读，无需安装）
任意 Markdown 阅读器或浏览器

安装与启动步骤

1克隆论文清单仓库

把清单仓库拉到本地，方便离线阅读与随时更新。若只想在线阅读，可直接打开 GitHub 页面跳过此步。
```
git clone https://github.com/WooooDyy/LLM-Agent-Paper-List.git
```
2进入仓库目录

切换到刚克隆下来的目录，后续所有浏览操作都在这个目录内完成。
```
cd LLM-Agent-Paper-List
```
3阅读 README 总览

README 开头是 News 与综述论文信息，先了解清单的更新动态和整体结构，再按需深入。
4按主题定位论文

README 中按 2.1.1 Task-oriented Deployment、2.1.2 Innovation-oriented Deployment、2.1.3 Lifecycle-oriented Deployment 等小节分类罗
5跳转论文与代码

每条记录后的 [paper] 链接指向 arXiv 摘要页，[code]/[project page] 指向作者仓库或项目主页，按需自行打开阅读。