cai

给AI穿上防弹衣，让安全模型扛住攻击

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署开源模型 🍴 复刻 1543 👀 关注 106 ⚠️ 作者已归档（停止维护）

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GitHub 星标 ★ 9853

维护状态维护中

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源框架，本地部署，完全免费

项目预览

项目数据

分类开源模型

开发团队aliasrobotics

官网地址https://aliasrobotics.com/cybersecuritysuperintelligence.php

GitHubhttps://github.com/aliasrobotics/cai

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源框架，本地部署，完全免费

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议NOASSERTION

主要语言Python

技术栈/模型artificial-intelligence,cybersecurity,framework,generative-ai,llm,pentesting

GitHub 星标★ 9853

上线时间2025-03-31 00:00:00

代码更新2026-08-22

仓库体积152.8 MB

本站数据更新2026-11-09

维护状态维护中

收录时间2026-08-09

浏览次数4

项目介绍

CAI（Cybersecurity AI）是一个面向AI安全领域的开源框架，旨在为网络安全场景提供标准化的人工智能能力集成方案。它解决了安全团队在构建AI驱动防御系统时面临的碎片化问题，将威胁检测、漏洞分析、日志审计等常见安全任务封装为可复用的AI模块。核心能力包括：支持多种大语言模型（LLM）的安全评估与加固、提供针对恶意代码和钓鱼内容的实时检测管道、以及可扩展的自动化响应机制。CAI强调模型的可信性和可解释性，内置对抗样本测试工具，帮助开发者验证AI模型在攻击环境下的鲁棒性。其模块化设计允许安全工程师快速接入现有SIEM（安全信息与事件管理）系统，并通过Python API或CLI灵活编排安全工作流。项目当前处于快速迭代阶段，社区活跃，适合需要将AI能力落地到实际安全运营中的团队。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 9853

技术标签

artificial-intelligence cybersecurity framework generative-ai llm

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度：进阶约 10 分钟部署方式：命令行工具 4 步

环境要求

Python 环境（项目为 Python 开发）
支持的系统：OS X、Ubuntu 20.04/24.04、Windows WSL、Android（详见 docs/cai_installation.md）
可用的 LLM 提供商与模型配置（docs/models.md 列出经 LiteLLM 接入的 300+ 模型）
可选：Alias Robotics 商业许可证；没有时可关闭许可证校验运行

安装与启动步骤

1克隆仓库

把 CAI 的完整源码拉到本地。仓库已归档为只读研究产物，内容为最终发布版全量源码。
```
git clone https://github.com/aliasrobotics/cai.git
```
2查看安装文档

按你的系统对照 docs/cai_installation.md 完成依赖与安装，覆盖 OS X、Ubuntu、Windows WSL、Android。
3配置模型与环境

参照 docs/environment_variables.md 设置环境变量、连接模型提供商；没有商业许可证时先关闭许可证校验。
```
export CAI_LICENSE_OFF=1
```
4启动 CAI

在终端执行 cai 进入交互界面；README 提示首次启动最长可能需要 30 秒，请耐心等待。
```
cai
```