ARTEX 是评测安全领域的开源项目，由 mhtsec 开发，是 2026 年新上线的项目。
它收录于评测安全分类，该分类目前共有 506 个项目，GitHub 星标数为 631。
项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-10-08。开源项目。
它主要面向的使用场景是：安全竞赛与靶场自动化解题。同类可对比的替代方案包括 Nuclei、Metasploit、AutoGPT。
ARTEX
让 AI 智能体自主完成渗透测试攻击链
ARTEX 是百度“agent+”攻防挑战赛冠军项目，一个用 Go 编写的 AI 自主渗透测试系统。它把大模型智能体与渗透测试工具链结合，让 AI 自主完成目标侦察、漏洞发现、利用验证等攻防流程，解决传统渗透测试高度依赖人工经验、重复劳动多、效率低的问题。核心能力包括：任务规划与分解，让智能体按阶段推进攻击链；工具调用与结果解析，自动执行扫描、探测并理解输出；多轮自主决策，根据反馈调整攻击路径；面向 CTF/靶场和授权测试场景的攻防验证。项目定位偏研究与竞赛验证，展示了大模型在自动化攻防中的可行路径，对安全研究员、红队和 AI Agent 开发者有参考价值。
开源
free
评测安全
GitHub 星标
★ 631
维护状态
活跃
是否开源
是
定价模式
free
项目预览
项目数据
分类评测安全
开发团队mhtsec
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目，定价信息待确认
访问状态
是否开源是
开源协议AGPL-3.0
主要语言Go
技术栈/模型
GitHub 星标★ 631
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-10-08 00:00:00
代码更新—
仓库体积—
本站数据更新—
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-10-09
浏览次数0
Star 增长趋势
本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整
正在加载星标数据…
技术标签
使用教程
—
核心亮点
- 有攻防挑战赛冠军背书，方案经过实战化赛题验证
- 用 Go 编写，部署和并发执行相对轻量
- 将任务规划、工具调用、结果反馈串成自主攻击闭环，而非单点脚本
不足之处
- 早期项目，文档和社区生态尚不完善
- 实际使用需自行配置模型与渗透工具链，开箱即用程度有限
适用场景
- 安全竞赛与靶场自动化解题
- 授权渗透测试中的重复性侦察与验证
- AI Agent 攻防能力研究与教学演示
替代项目
Nuclei、Metasploit、AutoGPT
项目介绍
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