ai-scanner

一条命令给 AI 模型做安全体检，提前发现越狱和泄露风险

开源 unknown 评测安全
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 674
维护状态 较活跃
是否开源 是
定价模式 unknown

项目预览

项目数据

分类评测安全
开发团队0din-ai
所属国家
官网地址https://0DIN.ai/products/ai-scanner
GitHubhttps://github.com/0din-ai/ai-scanner
定价模式unknown
价格说明定价信息待确认
访问状态
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Ruby
技术栈/模型
GitHub 星标★ 674
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-03-19 00:00:00
代码更新—
仓库体积—
本站数据更新—
维护状态较活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-10-10
浏览次数0

项目介绍

ai-scanner 是一个基于 NVIDIA garak 构建的 AI 模型安全扫描工具，用 Ruby 语言编写。它把 garak 这个强大的 LLM 漏洞探测框架封装成更易用的命令行工具，帮助开发者和安全团队在模型上线前自动检测提示注入、越狱、数据泄露、有害内容生成等安全风险。核心能力包括：一键对目标模型发起多类攻击探针，汇总扫描结果并生成可读报告，支持在 CI/CD 流程中集成做安全门禁。相比直接使用 garak，它降低了配置门槛，让不熟悉 Python 生态的 Ruby 团队也能快速上手做模型安全评估。项目目前处于早期阶段，星标约 674，适合想快速给自家 AI 应用做安全体检的团队参考使用。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

正在加载星标数据…

技术标签

使用教程

—

核心亮点

  • 基于 NVIDIA garak，攻击探针种类丰富且经过实战验证
  • 用 Ruby 封装，对 Ruby 技术栈团队友好，无需深入 Python 生态
  • 可集成到 CI/CD 做自动化安全扫描，适合上线前门禁

不足之处

  • 项目早期，功能和文档可能不够完善
  • 依赖 garak，Ruby 封装层更新可能滞后于上游

适用场景

  • AI 应用上线前做安全合规扫描
  • 安全团队定期对自研模型做越狱和提示注入测试
  • CI/CD 流水线中自动拦截存在高危漏洞的模型版本

替代项目

garak、PyRIT

上一篇：ARTEX

下一篇：Internal-Safety-Collapse

同类项目推荐

akto 开源

给 AI 应用做安全体检，防提示注入和数据泄露

Akto is the fastest growing AI Security platform for your teams to secure AI agents,···

★ 1527 2026-08-20
XSafeClaw 开源

给 AI 智能体装上安全盾，自动红队测试找漏洞

Introducing XSafeClaw: The Open-Source Agent Safety Platform from Fudan University

★ 164 2026-08-10
deepteam 开源

自动模拟越狱攻击，提前测出 LLM 安全漏洞

DeepTeam is a framework to red team LLMs and AI agents.

★ 3003 2026-09-12
Tracely-ai 开源

把生产事故变成回归测试，合并前自动拦截 AI 故障

Trace-native CI/CD for AI agents — production failures become regression tests that···

★ 1537 2026-08-24