看穿AI底牌，一键获取各大模型系统提示词
这是一个收集并公开各大AI系统（如ChatGPT、Claude、Gemini、Grok、Perplexity、Cursor等）泄露的系统提示词（system prompts）的仓库。它解决AI系统提示词不透明的问题，通过汇集社区逆向工程和泄露的提示词，让开发者、研究者和普通用户能了解这些AI产品背后的指令设计。核心能力包括：分类整理不同厂商的提示词、提供原始文本和上下文、持续更新以追踪最新泄露。项目本质是一个AI透明度资源库，对提示词工程、安全研究和产品设计有参考价值。
⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。
1克隆仓库
把 CL4R1T4S 仓库完整下载到本地，README 未提供其他下载方式，仅能从 GitHub 获取。
git clone https://github.com/elder-plinius/CL4R1T4S.git2进入目录
切换到仓库根目录，后续所有浏览操作都在此目录内进行。
cd CL4R1T4S3查看分类结构
按厂商（OpenAI、Google、Anthropic、xAI、Perplexity、Cursor 等）分目录存放提示词文本。
ls -R4阅读提示词
用编辑器打开对应厂商目录下的文本文件，即完整的 system prompt 原文与工具说明。
cat README.md5参与贡献
README 说明可提交 Pull Request，需注明模型名/版本、提取日期和可选上下文说明。
执行 ls 能看到按厂商命名的提示词目录与文本文件，即说明克隆成功，仓库无服务需要启动。
Q：需要安装依赖或启动服务吗？
A：不需要。该仓库只是提示词文本集合，README 未提供任何安装、构建或启动命令，克隆后直接阅读文件即可。
Q：怎么找到某个模型的提示词？
A：README 列举了 OpenAI、Google、Anthropic、xAI、Perplexity、Cursor、Windsurf、Devin、Manus、Replit 等来源，按厂商名在目录中查找对应文件。
Q：如何提交自己提取的提示词？
A：向仓库发起 Pull Request，并附上模型名称与版本、提取日期（若已知）以及可选的上下文说明。
Q：能通过其他渠道联系作者吗？
A：README 提到可在 X 或 Discord 上联系 @elder_plinius。
f/awesome-chatgpt-prompts、dair-ai/Prompt-Engineering-Guide、brexhq/prompt-engineering
CL4R1T4S 是评测安全领域的开源项目，由 elder-plinius 开发，2025 年首次发布。
在全站 13,090 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（50,134）位列前 1%，在评测安全分类的 466 个项目里位列前 1%。
近 42 天，它的 GitHub 星标从 46,863 增加到 50,134，净增 3,271。
项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-22。完全免费，无付费版本。
它主要面向的使用场景是：研究ChatGPT等产品的提示词设计模式。同类可对比的替代方案包括 f/awesome-chatgpt-prompts、dair-ai/Prompt-Engineering-Guide、brexhq/prompt-enginee…。
akto
开源
给 AI 应用做安全体检，防提示注入和数据泄露
Akto is the fastest growing AI Security platform for your teams to secure AI agents,···
XSafeClaw
开源
给 AI 智能体装上安全盾，自动红队测试找漏洞
Introducing XSafeClaw: The Open-Source Agent Safety Platform from Fudan University
fast-llm-security-guardrails
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The fastest Trust Layer for AI Agents
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DeepTeam is a framework to red team LLMs and AI agents.