项目预览
项目数据
项目介绍
Star 增长趋势
本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整
数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-10-01 · 当前星标 ★ 439
使用教程
环境要求
- Python 3.10+
- （部分模型）NVIDIA GPU
安装与启动步骤
-
1拉仓库
本地语音合成模型的横向评测工程。
-
2装依赖
脚本会准备各模型的运行环境。
./install.sh -
3跑基准
它按三个维度评：自然度、速度、资源占用。
python bench.py -
4在自己机器上重跑
结论与硬件强相关，别人的数字不能直接用。
如何确认成功
同一台机器上跑出的延迟与显存数据可复现，两次运行误差在合理范围内
注意事项
- 它评的是本地模型，云端服务不在范围内。
- 速度数据与硬件强相关，只看别人的表格没有意义。
- 自然度评分带主观性，自动指标与听感常有出入。
- 装全量模型占用磁盘很大，按需只装两三个。
- 模型的许可差异大，商用前逐个确认。
核心亮点
- 跨 Windows/Linux/Mac 三平台统一测试，减少环境差异带来的对比偏差
- 同时输出速度指标和音频样本，既能看延迟也能听效果
- 支持多种 TTS 后端/模型接入，便于横向选型
不足之处
- 项目星标较少，社区生态和长期维护情况有待观察
- 文档和模型适配覆盖范围可能不够完整，新模型接入需自行扩展
适用场景
- 为产品选型时横向对比多个 TTS 模型的推理速度
- 在本地部署 TTS 后做性能回归测试，确认版本升级没有变慢
- 批量生成测试音频样本，用于主观听感评估或数据集构建
替代项目
TTS、Coqui TTS
同类项目推荐
bergen
开源
给RAG系统做体检，量化对比谁更强
Benchmarking library for RAG
TrustEval-toolkit
开源
一键评估生成模型可信度，量化风险更安心
[ICLR'26, NAACL'25 Demo] Toolkit & Benchmark for evaluating the trustworthiness of g···
hallucination-index
开源
测出哪个AI最会胡说八道，选模型不再踩坑
Initiative to evaluate and rank the most popular LLMs across common task types based···
RAGElo
开源
用 Elo 对战排名，快速选出最强 RAG 智能体
RAGElo is a set of tools that helps you selecting the best RAG-based LLM agents by u···
Semia
开源
装 AI 技能前先扫一遍，把危险命令挡在门外
Semia, security audit for AI agent skills.
Awesome-Process-Reward-Models
开源
一站式索引过程奖励模型论文与代码，快速上手推理监督
A comprehensive collection of process reward models.
ResolveLab
开源
给 Agent 工具注入故障，用副作用打分验真本事
Fault-injected tool environments with side-effect grading for evaluating and post-tr···
skill-scanner
开源
给 Agent 技能做安全体检，上线前扫出提示注入和越权风险
Security Scanner for Agent Skills
agentgg
开源
百个AI安全智能体，扫仓库和PR，自动挖漏洞
Open source agentic SAST. The engine behind hundreds of disclosed zero-days. 100+ AI···