tts-bench

一键跑遍主流 TTS，比速度、留样本

tts-bench 是一个面向文本转语音（TTS）模型的统一速度与样本基准测试工具，支持 Windows、Linux 和 macOS 三大平台。它要解决的问题是：TTS 模型种类繁多（本地推理、云端 API、不同框架），开发者很难在同一口径下比较它们的推理延迟、实时率（RTF）和输出音质。项目通过标准化测试流程，自动加载多种 TTS 后端，对相同文本执行合成，记录耗时、生成音频样本，并汇总成可对比的报告。核心能力包括：跨平台运行、多模型适配、批量文本测试、速度指标统计以及样本音频留存，方便开发者选型、调优和回归验证。

开源 free 评测安全
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 350
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 free

项目预览

项目数据

分类评测安全
开发团队5uck1ess
所属国家
官网地址
GitHubhttps://github.com/5uck1ess/tts-bench
定价模式free
价格说明开源免费，无在线服务
访问状态
是否开源是
开源协议NOASSERTION
主要语言Python
技术栈/模型
GitHub 星标★ 350
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-05-23 00:00:00
最近更新2026-09-30 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-10-01
浏览次数0

Star 增长趋势

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使用教程

核心亮点

  • 跨 Windows/Linux/Mac 三平台统一测试，减少环境差异带来的对比偏差
  • 同时输出速度指标和音频样本，既能看延迟也能听效果
  • 支持多种 TTS 后端/模型接入，便于横向选型

不足之处

  • 项目星标较少，社区生态和长期维护情况有待观察
  • 文档和模型适配覆盖范围可能不够完整，新模型接入需自行扩展

适用场景

  • 为产品选型时横向对比多个 TTS 模型的推理速度
  • 在本地部署 TTS 后做性能回归测试，确认版本升级没有变慢
  • 批量生成测试音频样本，用于主观听感评估或数据集构建

替代项目

TTS、Coqui TTS

项目介绍

tts-bench 是评测安全领域的开源项目，由 5uck1ess 开发，是 2026 年新上线的项目。

它收录于评测安全分类，该分类目前共有 482 个项目，GitHub 星标数为 350。

项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-30。开源免费，无在线服务。

它主要面向的使用场景是：为产品选型时横向对比多个TTS模型的推理速度。同类可对比的替代方案包括 TTS、Coqui TTS。

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