Spiritual-Spell-Red-Teaming
用现成越狱提示快速测出大模型安全漏洞
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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-16 · 当前星标 ★ 4507
使用教程
⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。
⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。
环境要求
- 本地已安装 git（用于克隆仓库）
- 可正常访问 GitHub 的网络环境
- 准备好被测模型的对话入口或 API Key（如 sk-xxxxxxxx）
- 仅限获得授权的红队/安全评估场景
安装与启动步骤
-
1克隆仓库
把仓库下载到本地。README 节选中未提供任何安装脚本或依赖说明，克隆是唯一可确定的操作。
git clone https://github.com/Goochbeater/Spiritual-Spell-Red-Teaming.git -
2进入仓库目录
切换到仓库根目录，用文件管理器或编辑器浏览其中的提示词与分类文件。
cd Spiritual-Spell-Red-Teaming -
3筛选测试用例
按攻击类型挑选可复用的越狱提示模板，注意区分针对 Claude 与其他 LLM 的绕过策略。
-
4在被测模型上验证
把选中的提示词粘贴到目标模型对话中，观察是否被拦截、拒答或成功绕过安全对齐。
-
5记录并归档结果
保存提示词原文、模型名称与版本、响应内容，便于横向对比不同模型的安全防护强度。
如何确认成功
克隆完成后能在本地目录中列出仓库内的提示词与说明文件，即表示准备就绪。
常见问题
Q：README 里没有安装说明怎么办？
A：该仓库是提示词与测试用例集合，本身不训练模型也不提供安装脚本，克隆后直接阅读和使用其中的文本内容即可。
Q：需要 pip install 或 Docker 吗？
A：不需要。README 节选中未出现任何依赖、端口或容器相关内容，仓库以提示词模板和攻击手法整理为主。
Q：可以直接对 Claude 使用这些提示词吗？
A：仅可在你获得授权的测试环境中使用，并须遵守目标服务的条款与当地法律法规，不得用于攻击生产环境或绕过线上安全策略。
Q：README 内容显示为空白或乱码怎么办？
A：README 中夹带了大量不可见的 Unicode 变体选择符，建议换用支持 Unicode 的编辑器打开，或直接查看仓库内的其他文件。
注意事项
- 仓库定位是大模型红队对抗测试的“弹药库”，请仅用于授权范围内的大模型安全评估。
- README 节选内容被不可见字符混淆，部分说明难以阅读，实际情况请以仓库文件为准。
- 本次教程未给出安装或运行命令，因为 README 节选中确实没有相关信息。
- 越狱效果受模型版本和策略更新影响，建议记录每次测试的时间与模型版本。
核心亮点
- 专门针对 Claude 的越狱提示集合，攻击样例具体可复用
- 覆盖多种攻击类型，便于系统性红队测试
- 社区活跃，星标增长快，持续有新手法提交
不足之处
- 仓库以提示词文本为主，缺少自动化测试脚本和评估指标
- 文档和分类说明较简略，新手需自行摸索使用方式
适用场景
- AI 安全团队对 Claude 等模型做红队对抗测试
- 研究人员分析大模型安全对齐的薄弱环节
- 开发者在上线前评估自家 LLM 应用的内容过滤强度
替代项目
llm-attacks、garak、PyRIT
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