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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-16 · 当前星标 ★ 378
核心亮点
- 聚焦渗透测试实操链路，而非仅安全知识问答，评测更贴近真实攻防
- 可对比不同 LLM 在信息收集、漏洞利用等环节的成功率与行为差异
- 为安全团队评估模型滥用风险和防御策略提供可参考的评测框架
不足之处
- 项目处于早期，语言和技术栈信息不完整，文档与使用说明可能不充分
- 评测环境搭建和任务复现门槛较高，社区生态与维护活跃度有待观察
适用场景
- 安全研究者对比多个 LLM 在渗透测试任务上的实际表现
- 企业安全团队评估内部或外部模型被用于攻击辅助的风险
- CTF 或攻防演练中借助 LLM 自动化完成部分信息收集与漏洞验证
替代项目
PentestGPT、AutoGPT
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