项目预览
项目数据
项目介绍
Star 增长趋势
本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整
数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-10 · 当前星标 ★ 174
核心亮点
- 自动将论文转化为可执行攻击代码，大幅降低复现门槛
- 动态基准库随研究进展持续更新，保持时效性
- 提供标准化评估，便于横向对比不同攻击方法
不足之处
- 早期项目，文档和社区支持待观察
- 依赖论文质量，部分论文实现可能不完整
适用场景
- AI安全研究人员验证最新越狱攻击
- 红队测试人员评估模型防御能力
- 安全课程教学演示攻击原理
替代项目
Garak、PyRIT、TextAttack
下一篇：XSafeClaw
同类项目推荐
StreamEval
开源
给流式交互视频生成立一把可复现的评测尺
The first-ever interactive streaming video generation benchmark.
llm-guard
开源
给 LLM 应用加把安全锁，防注入防泄露
The Security Toolkit for LLM Interactions
tts-bench
开源
一键跑遍主流 TTS，比速度、留样本
Speed and samples benchmark: for all types of text to speech (TTS) models on Windows···
Guardrails
开源
给大模型对话装上可编程的安全护栏，防止跑偏和有害输出。
NeMo Guardrails is an open-source toolkit for easily adding programmable guardrails ···
sec-code-bench
开源
测测大模型写的代码安不安全
SecCodeBench is a benchmark suite focusing on evaluating the security of code genera···
awesome-llm-agent-papers
开源
200+篇LLM智能体论文，按主题分类，助你快速掌握前沿。
LLM agents: curated papers on planning, memory, tool use, multi-agent systems, evalu···
pairjudge
开源
用 LLM 当裁判做 A/B 评测，省钱、去偏、还能蒸馏小模型
Pairwise LLM judges (A/B/tie): budget-aware multi-turn packing, position-bias correc···
Awesome-Process-Reward-Models
开源
一站式索引过程奖励模型论文与代码，快速上手推理监督
A comprehensive collection of process reward models.
Awesome-RAG-Evaluation
开源
一张图看懂 RAG 系统该怎么评测
The official repository for the paper: Evaluation of Retrieval-Augmented Generation:···