awesome-llm-agent-papers

200+篇LLM智能体论文，按主题分类，助你快速掌握前沿。

这是一个精选的LLM智能体论文阅读清单，持续更新，收录了200多篇关于规划、记忆、工具使用、多智能体、评估与安全等主题的论文。项目旨在为研究者和开发者提供系统性的论文导航，并作为综述《LLM Agents: A Survey》的配套资源。它解决了LLM智能体领域文献分散、难以追踪前沿进展的问题，核心能力在于按主题分类整理论文，并标注了相关技术栈，方便用户快速定位感兴趣的方向。项目处于早期阶段，但结构清晰，适合作为入门和跟踪领域进展的起点。

开源 free 智能体

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 84

维护状态较活跃

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类智能体

开发团队js-lee-AI

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/js-lee-AI/awesome-llm-agent-papers

定价模式free

价格说明开源项目，完全免费，无付费版本。

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

技术栈/模型agent-benchmark,agent-survey,agents,ai-agents,ai-safety,autonomous-agents,awesome,awesome-list,large-language-models,llm,llm-agents,llm-safety,memory,multi-agent-systems,paper-list,planning,prompt-injection,survey,tool-use

GitHub 星标★ 84

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-07-08 00:00:00

最近更新2026-09-21 00:00:00

维护状态较活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数5

使用教程

核心亮点

按规划、记忆、工具使用、多智能体等主题精细分类，检索高效
持续更新，紧跟LLM智能体领域最新研究动态
配套权威综述，提供系统性的领域知识框架

不足之处

项目处于早期，星标数少，社区活跃度待观察
仅提供论文列表，缺乏摘要或解读，需自行阅读原文

适用场景

研究者快速调研LLM智能体领域的研究脉络和前沿方向
开发者寻找特定主题（如工具使用、多智能体）的论文作为技术参考
学生或新人通过清单系统学习LLM智能体的核心知识

替代项目

awesome-llm-agents、LLM-Agents-Papers、Awesome-AI-Agents

项目介绍

awesome-llm-agent-papers 是评测安全领域的开源项目，由 js-lee-AI 开发，是 2026 年新上线的项目。

它收录于评测安全分类，该分类目前共有 466 个项目，GitHub 星标数为 84。

项目保持着较活跃的维护节奏，最近一次代码更新于 2026-09-21。完全免费，无付费版本。

它主要面向的使用场景是：研究者快速调研LLM智能体领域的研究脉络和前沿方向。同类可对比的替代方案包括 awesome-llm-agents、LLM-Agents-Papers、Awesome-AI-Agents。

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