KnowledgeEditingPapers

一榜在手，快速掌握大模型知识编辑前沿论文

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署开源模型 🍴 复刻 78 👀 关注 27

GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 1256

维护状态维护中

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源论文列表，完全免费，无付费版本。

项目预览

KnowledgeEditingPapers 项目界面预览图 — 图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类开源模型

开发团队zjunlp

GitHubhttps://github.com/zjunlp/KnowledgeEditingPapers

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源论文列表，完全免费，无付费版本。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议MIT

技术栈/模型awsome-list,easyedit,foundation-models,knowledge-editing,knowlm,large-language-models,model-editing,natural-language-processing,paper,paper-list,pre-trained-language-models,pre-trained-model,review,rome,survey

GitHub 星标★ 1256

上线时间2022-12-06 00:00:00

代码更新2026-08-20

仓库体积157.9 MB

本站数据更新2026-11-09

维护状态维护中

收录时间2026-08-09

浏览次数3

项目介绍

KnowledgeEditingPapers 是一个精选论文列表，聚焦于大语言模型（LLM）的知识编辑（Knowledge Editing）领域。知识编辑旨在高效、精准地更新模型中的事实知识，而无需重新训练，是解决模型知识过时、错误或注入新知识的关键技术。该项目系统梳理了该方向的核心论文，涵盖知识编辑的定义、方法（如基于元学习、外部记忆、模型微调等）、评估基准以及应用场景。它解决了研究者快速入门和追踪前沿的难题，提供了结构化的论文分类和持续更新的资源，是知识编辑领域的重要参考索引。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 1256

技术标签

foundation-models large-language-models natural-language-processing paper paper-list

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。

难度：入门约 5 分钟部署方式：本地安装 4 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

已安装 git 命令行工具
可正常访问 GitHub
如需下载 tutorial 资源，需能访问 Google Drive 或百度网盘
极少量磁盘空间（仅论文列表 Markdown 文件）

安装与启动步骤

1克隆论文仓库

从 GitHub 拉取完整的论文清单仓库到本地，仓库地址取自 README 标注的项目地址。
```
git clone https://github.com/zjunlp/KnowledgeEditingPapers.git
```
2进入仓库目录

切换到刚克隆下来的目录，准备查看 README 中的论文分类内容。
```
cd KnowledgeEditingPapers
```
3阅读论文清单

用编辑器或 GitHub 网页打开 README.md，按分类浏览知识编辑相关论文与链接。
```
cat README.md
```
4获取教程报告资源

README 的 News 表格汇总了 NLPCC/CCL/IJCAI/COLING 等 tutorial 的 PPT，通过 Google Drive 或百度网盘下载。