Aegis

给AI代理装上监控摄像头，实时盯住它的每一个动作。

开源 🏷️完全免费 🚫 站点已失效 智能体 🍴 复刻 27 🐛 待处理 91 👀 关注 2
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 161
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源EDR工具，MIT许可证，完全免费，无付费版本。

项目预览

Aegis 项目界面预览图
图片来源：项目官网

项目数据

分类智能体
开发团队antropos17
官网地址https://antropos17.github.io/aegis-media
GitHubhttps://github.com/antropos17/Aegis
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源EDR工具，MIT许可证，完全免费，无付费版本。
访问状态🚫 站点已失效
是否开源是
开源协议MIT
主要语言JavaScript
技术栈/模型agent-monitoring,agentic-ai,ai-agents,ai-coding,ai-security,claude-code,codex,cursor,developer-tools,electron,endpoint-security,local-first,mcp,mcp-security,observability,open-source,process-monitoring,security-tools,svelte,windows
GitHub 星标★ 161
上线时间2026-02-17 00:00:00
代码更新2026-11-09
仓库体积65.6 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数3

项目介绍

Aegis 是一个面向 AI 智能体的开源端点检测与响应（EDR）工具，专门监控自主 AI 代理的进程、文件、网络和行为活动。它解决的是 AI 代理在无人监督环境下运行时可能产生的安全风险，如越权访问、数据泄露或恶意操作。核心能力包括实时监控代理的系统调用和资源访问，记录行为轨迹，并通过规则引擎识别异常模式。项目基于 Electron 构建，提供桌面应用界面，方便开发者直观查看代理活动。它强调隐私保护，所有监控数据本地存储，不依赖云端。作为早期项目，它旨在为 AI 安全领域提供基础监控层，帮助开发者和安全团队在部署 AI 代理时获得可见性和控制力。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 161

核心亮点

  • 实时监控AI代理的进程、文件和网络行为，覆盖全面
  • 基于Electron提供可视化桌面界面，操作直观
  • 本地化数据处理，强调隐私保护，不依赖云服务

不足之处

  • 项目处于早期阶段，功能完整性和稳定性待验证
  • 文档和社区支持尚不完善，上手门槛可能较高

适用场景

  • 开发者在本地调试AI代理时，观察其行为是否越界
  • 安全团队审计自主AI系统的操作日志，排查潜在风险
  • 企业部署AI助手时，监控其文件访问和网络请求合规性

替代项目

Rebuff、LLM Guard、AI Safety Gym

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