给AI代理装上监控摄像头，实时盯住它的每一个动作。
Aegis 是一个面向 AI 智能体的开源端点检测与响应（EDR）工具，专门监控自主 AI 代理的进程、文件、网络和行为活动。它解决的是 AI 代理在无人监督环境下运行时可能产生的安全风险，如越权访问、数据泄露或恶意操作。核心能力包括实时监控代理的系统调用和资源访问，记录行为轨迹，并通过规则引擎识别异常模式。项目基于 Electron 构建，提供桌面应用界面，方便开发者直观查看代理活动。它强调隐私保护，所有监控数据本地存储，不依赖云端。作为早期项目，它旨在为 AI 安全领域提供基础监控层，帮助开发者和安全团队在部署 AI 代理时获得可见性和控制力。
Rebuff、LLM Guard、AI Safety Gym
Aegis 是评测安全领域的开源项目，由 antropos17 开发，是 2026 年新上线的项目。
它收录于评测安全分类，该分类目前共有 466 个项目，GitHub 星标数为 152。
项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-22。开源EDR工具，MIT许可证，完全免费，无付费版本。从国内网络环境看，当前已无法正常访问。
它主要面向的使用场景是：开发者在本地调试AI代理时，观察其行为是否越界。同类可对比的替代方案包括 Rebuff、LLM Guard、AI Safety Gym。
上一篇：ADR
akto
开源
给 AI 应用做安全体检，防提示注入和数据泄露
Akto is the fastest growing AI Security platform for your teams to secure AI agents,···
XSafeClaw
开源
给 AI 智能体装上安全盾，自动红队测试找漏洞
Introducing XSafeClaw: The Open-Source Agent Safety Platform from Fudan University
fast-llm-security-guardrails
开源
给 AI Agent 加一道快速安全闸门，防提示注入和隐私泄露
The fastest Trust Layer for AI Agents
deepteam
开源
自动模拟越狱攻击，提前测出 LLM 安全漏洞
DeepTeam is a framework to red team LLMs and AI agents.
