Cognitive-Core-Skills

一套标准，量化AI的认知核心技能，让模型能力可比较。

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署评测安全 🍴 复刻 35 🐛 待处理 1 👀 关注 1

GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 140

维护状态低维护

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，MIT许可证，完全免费，无付费版本。

项目预览

Cognitive-Core-Skills 项目界面预览图 — 图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类评测安全

开发团队eli-labz

GitHubhttps://github.com/eli-labz/Cognitive-Core-Skills

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，无付费版本。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

技术栈/模型agent-skills,agentic-ai,ai-agents,ai-safety,artificial-intelligence,benchmarks,cognitive-architecture,json-schema,knowledge-graph,llm,machine-learning,prompt-engineering,schema,slm,taxonomy,world-models

GitHub 星标★ 140

上线时间2026-07-05 00:00:00

代码更新2026-07-05

仓库体积3.6 MB

本站数据更新2026-11-10

维护状态低维护

收录时间2026-08-10

浏览次数8

项目介绍

这是一个面向大模型、小模型、AI智能体及世界模型的认知核心技能通用分类体系。它不依赖特定行业，提供了一套涵盖感知、记忆、推理、规划、行动、验证、学习和治理等八大类别的标准化框架。项目包含JSON Schema定义、159张技能卡片、基准测试以及持续集成（CI）支持，旨在为AI系统提供可量化、可评估的认知能力衡量标准。它解决了当前AI能力评估碎片化、缺乏统一标准的问题，使得不同模型和智能体之间的认知能力可以横向比较，并为AI安全与治理提供基础。核心能力包括：定义清晰的技能分类法、提供结构化的技能描述、构建评估基准以及支持自动化测试。