一键速览大模型打假研究全景，找论文不迷路
这是一个关于利用（多模态）大语言模型进行 misinformation（错误信息）研究的论文列表项目。它系统整理了近年来将 LLM 和 MLLM 应用于 misinformation 检测、生成、传播分析、干预等方向的研究工作，为研究者提供结构化的文献索引。项目解决了该领域论文分散、检索成本高的问题，核心能力在于按任务类型、模型类别、模态等维度对论文进行分类和标注，并持续更新。对于想快速了解 LLM 在 misinformation 领域应用现状、寻找研究切入点或构建相关工作综述的研究者，这是一个实用的起点。
Awesome-Misinformation、MisinfoEval、FakeNewsNet
LLM-for-misinformation-research 是评测安全领域的开源项目，由 ICTMCG 开发，2024 年首次发布。
它收录于评测安全分类，该分类目前共有 458 个项目，GitHub 星标数为 332。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-13。MIT许可证，完全免费，无付费版本。
它主要面向的使用场景是：学术研究者快速调研LLM在misinformation领域的研究现状。同类可对比的替代方案包括 Awesome-Misinformation、MisinfoEval、FakeNewsNet。
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