让多模态模型自己修复坏图，理解不翻车
Robust-U1 是 ICML 2026 论文的官方实现，聚焦多模态大语言模型（MLLMs）在视觉内容受损时的自恢复能力。它解决的是现实场景中图像被噪声、遮挡、模糊等破坏后，模型理解性能急剧下降的问题。核心能力是让模型主动检测视觉输入的异常，并通过自我修复机制重建或补全受损信息，从而维持稳健的理解水平。项目提供了完整的训练和评估代码，支持多种主流 MLLM 架构，并附带基准测试数据集。通过引入自恢复模块，模型无需外部修复工具即可在推理阶段动态处理损坏图像，显著提升鲁棒性。该工作为多模态理解在恶劣视觉条件下的应用提供了新思路。
RobustVLM、Self-healing MLLM、Corruption-robust VLM
Robust-U1 是评测安全领域的开源项目，由 PolyX-Research 开发，是 2026 年新上线的项目。
它收录于评测安全分类，该分类目前共有 458 个项目，GitHub 星标数为 474。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-20。无在线服务，需自行部署，完全免费。
它主要面向的使用场景是：自动驾驶中摄像头图像受恶劣天气干扰时的场景理解。同类可对比的替代方案包括 RobustVLM、Self-healing MLLM、Corruption-robust VLM。
akto
开源
给 AI 应用做安全体检，防提示注入和数据泄露
Akto is the fastest growing AI Security platform for your teams to secure AI agents,···
XSafeClaw
开源
给 AI 智能体装上安全盾，自动红队测试找漏洞
Introducing XSafeClaw: The Open-Source Agent Safety Platform from Fudan University
deepteam
开源
自动模拟越狱攻击，提前测出 LLM 安全漏洞
DeepTeam is a framework to red team LLMs and AI agents.
Tracely-ai
开源
把生产事故变成回归测试，合并前自动拦截 AI 故障
Trace-native CI/CD for AI agents — production failures become regression tests that···
