af-deep-research

让 AI 代理自主完成多源信息检索与报告生成

af-deep-research 是一个面向深度研究型 AI 应用的后端框架，基于 Python 构建，核心目标是让 AI 代理能够自主完成多步骤、跨来源的信息检索、分析与综合。它解决了传统 LLM 应用只能单轮问答、无法深入调研的问题，通过编排多个自主代理（agent）协同工作，支持调用外部工具（如搜索、代码执行）来收集证据，并生成结构化的研究报告。项目采用 agentfield 等库，强调与 Claude Code 等开发工具的集成，适合构建需要知识发现与事实核查的智能体系统。当前处于早期阶段，星标数较少，但架构清晰，为开发者提供了构建深度研究应用的基础设施。