omniclaw

让 AI 代理安全自动地花真钱、收真钱

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开 智能体 🍴 复刻 43 🐛 待处理 19 👀 关注 24
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 570
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

omniclaw 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体
开发团队omnuron
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型agent-economy,ai-agents,ai-payments,autonomous-agents,crypto-payment-acceptance,mcp-servers,payment-integration,usdc,web3
GitHub 星标★ 570
上线时间2026-02-23 00:00:00
代码更新2026-05-29
仓库体积8.2 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数6

项目介绍

OmniClaw 是一个面向自主智能体的支付网络,旨在让 AI 代理能够安全、高效地进行真实货币交易。它解决了当前 AI 代理无法独立完成支付、收款以及缺乏财务合规约束的问题。其核心能力包括:基于策略的财务引擎,允许开发者设定消费限额、审批规则等;无 Gas 费交易,降低代理支付成本;支持 USDC 等真实货币,并集成 MCP 服务器,方便代理调用。项目提供 CLI 工具和 Python SDK,使开发者能快速为代理接入支付能力,实现机器速度下的自动化资金流转。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 570

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理,个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度:进阶 约 40 分钟 部署方式:本地安装 5 步

环境要求

  • Python 环境
  • 容器环境
  • 支付账户

安装与启动步骤

  1. 1装包

    给智能体做支付的基础设施。

    pip install omniclaw
  2. 2看策略模型

    核心是给每次支付设额度与白名单。

  3. 3跑示例买家

    用官方示例环境先跑通一次下单。

    docker compose -f examples/agent/buyer/docker-compose.yml --env-file .env up --build
  4. 4收紧策略

    把单笔与日累计上限压到最小。

  5. 5接进自己的智能体

    按接口封装成工具供其调用。

如何确认成功

策略配置成单笔上限后,超额的请求被明确拒绝并写入审计日志

注意事项

  • 涉及真实资金,先在测试环境把流程走完。
  • 额度与白名单是最重要的两道闸,别省。
  • 示例用的密钥必须换成自己的,且不入库。
  • 审计日志要留存,出问题能回溯。

核心亮点

  • 策略引擎控制代理支出,避免乱花钱
  • 无 Gas 费,降低高频微交易成本
  • 支持真实货币 USDC,可直接商用

不足之处

  • 项目早期,文档和社区生态待观察
  • 依赖加密货币基础设施,传统支付场景适配有限

适用场景

  • AI 代理自动订阅服务或购买 API 资源
  • 去中心化应用内代理间结算
  • 自动化营销代理按效果付费

替代项目

Skyfire、PayPal for AI、Autonomous Pay

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