agent-inbox

把智能体待办收进一个收件箱，人工审批不再漏

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开智能体 🍴 复刻 159 🐛 待处理 25 👀 关注 9 ⚠️ 作者已归档（停止维护）

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GitHub 星标 ★ 1097

维护状态维护中

是否开源开源

定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

agent-inbox 项目界面预览图 — 图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体

开发团队langchain-ai

官网地址https://dev.agentinbox.ai

GitHubhttps://github.com/langchain-ai/agent-inbox

定价模式🏷️定价信息待确认

价格说明定价信息待确认

访问状态✅ 目前可打开

是否开源是

开源协议MIT

主要语言TypeScript

GitHub 星标★ 1097

上线时间2024-11-04 00:00:00

代码更新2026-09-18

仓库体积3.7 MB

本站数据更新2026-11-03

维护状态维护中

收录时间2026-09-12

浏览次数1

项目介绍

agent-inbox 是一个面向 human-in-the-loop（人在回路）智能体的收件箱式交互界面。它把 AI 智能体需要人工确认、补充信息或审批的请求，统一汇聚成一个类似邮箱的消息流，让用户按条目处理，而不是在多个对话窗口间来回切换。核心能力包括：以收件箱形式集中展示待处理任务，支持对智能体请求进行查看、回复、批准或拒绝，保留处理历史与上下文，帮助开发者把人工介入环节产品化。它解决的是智能体自动化流程中“何时需要人、人如何高效响应”的问题，避免人工审核散落在日志或聊天里。项目用 TypeScript 编写，适合集成进现有前端或作为独立工具使用，定位偏开发者与产品原型场景。

Star 增长趋势

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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-12 · 当前星标 ★ 1097

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度：进阶约 15 分钟部署方式：本地安装 5 步

环境要求

已安装 Node.js 与 yarn
一个已运行可用的 LangGraph 部署（本地或 LangGraph Platform 生产环境）
你的 LangGraph / LangSmith API key
可正常使用的浏览器（配置存放在浏览器 localStorage 中）

安装与启动步骤

1克隆仓库

把 agent-inbox 源码克隆到本地，需已安装 git 并能访问 GitHub。
```
git clone https://github.com/langchain-ai/agent-inbox.git
```
2安装依赖

进入项目目录并用 yarn 安装全部依赖，需提前装好 Node.js 与 yarn。
```
cd agent-inbox
yarn install
```
3启动本地服务

README 未给出启动命令，请查看项目 package.json 中的 scripts 自行启动。
4填写 API 密钥

在侧边栏点击 Settings 按钮，填入你的 LangSmith API key，用于连接部署。
5添加第一个收件箱

点左下设置弹窗的 Add Inbox，填写 Graph ID、Deployment URL 和可选名称。

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`LangSmith API key`	是	在侧边栏 Settings 中填写，用于连接并认证 LangGraph 部署。	`your-langsmith-api-key`
`Assistant/Graph ID`	是	你的 LangGraph 图名称或 assistant ID，发送人工响应时使用。	`agent`
`Deployment URL`	是	LangGraph 部署地址，用于拉取中断并回传人工响应。	`https://your-deployment-url`
`Name`	否	收件箱名称，仅作为该收件箱的展示标签。	`my-inbox`