locally-uncensored

一键安装，本地离线运行无审查 AI，聊天、生图、视频全搞定。

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开视频生成 🍴 复刻 577 🐛 待处理 28 👀 关注 38

访问官网 ↗ GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 3580

维护状态活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

locally-uncensored 项目界面预览图 — 图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类视频生成

开发团队PurpleDoubleD

官网地址https://locallyuncensored.com

GitHubhttps://github.com/PurpleDoubleD/locally-uncensored

定价模式🏷️定价信息待确认

价格说明官网存在但定价信息不明确，需进一步确认。

访问状态✅ 目前可打开

是否开源是

开源协议AGPL-3.0

主要语言TypeScript

技术栈/模型agent,ai-chat,ai-studio,all-in-one,coding-agent,desktop-app,flux,image-generation,linux,llm,local-ai,local-llm,open-source,privacy,self-hosted,stable-diffusion,uncensored,uncensored-ai,video-generation,windows

GitHub 星标★ 3580

上线时间2026-03-24 00:00:00

代码更新2026-11-06

仓库体积63.9 MB

本站数据更新2026-11-08

维护状态活跃

收录时间2026-08-09

浏览次数5

项目介绍

Locally Uncensored 是一个即插即用的本地 AI 工作室，旨在解决云端 AI 的隐私泄露和内容审查问题。它集成了无审查的聊天、图像生成、视频生成和编程代理等功能，全部在本地离线运行。项目通过运行 abliterated（去审查）的 LLM 模型（如 Gemma）和 ComfyUI 工作流，结合 GGUF 格式和 Ollama 运行时，实现 100% 本地推理。用户只需一个安装程序即可部署，无需 Docker 或云服务，特别适合对数据隐私敏感或需要无限制内容生成的用户。核心能力包括：本地聊天、图像/视频生成、代码辅助，以及通过 ComfyUI 实现自定义工作流。项目使用 TypeScript 构建桌面应用，强调易用性和隐私保护。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 3580

技术标签

agent ai-chat ai-studio all-in-one coding-agent

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度：入门约 15 分钟部署方式：本地安装 6 步

环境要求

Windows 10/11 或 Linux 桌面系统（macOS 暂无预编译安装包）
硬件性能需能带动所选本地模型，模型管理器中会标明哪些模型适配你的机器
macOS 用户需自行从源码构建，需要具备 Node.js/npm 环境
建议预留充足磁盘空间用于下载与存放本地模型权重

安装与启动步骤

1下载安装包

打开项目 Releases 最新版页面，按平台取包：Windows 选 .exe（NSIS，推荐）或 .msi；Linux 选 .deb、.rpm 或 .AppImage。
2安装应用

Windows 直接双击 .exe 或 .msi 按向导安装；Linux 用发行版包管理器安装 deb/rpm，AppImage 需先赋予可执行权限。
```
chmod +x /your/path/LocallyUncensored.AppImage
```
3启动应用

首次打开即为本地 AI 工作室界面，无需 Docker、无需配置终端和配置文件，全部在本机离线运行。
4挑选运行模型

在应用内的模型管理器查看完整模型目录，选择标记为适配你机器的那一档模型进行下载加载。
5开始使用

模型就绪后即可在同一个窗口里聊天出图、生成图像与视频，也能让编码代理先给出 diff 再执行改动。
6macOS 源码构建

macOS 目前没有现成安装包，需要自行从源码用 Tauri 构建出应用包后再安装。
```
npm run tauri build
```