一键安装，本地离线运行无审查 AI，聊天、生图、视频全搞定。
Locally Uncensored 是一个即插即用的本地 AI 工作室，旨在解决云端 AI 的隐私泄露和内容审查问题。它集成了无审查的聊天、图像生成、视频生成和编程代理等功能，全部在本地离线运行。项目通过运行 abliterated（去审查）的 LLM 模型（如 Gemma）和 ComfyUI 工作流，结合 GGUF 格式和 Ollama 运行时，实现 100% 本地推理。用户只需一个安装程序即可部署，无需 Docker 或云服务，特别适合对数据隐私敏感或需要无限制内容生成的用户。核心能力包括：本地聊天、图像/视频生成、代码辅助，以及通过 ComfyUI 实现自定义工作流。项目使用 TypeScript 构建桌面应用，强调易用性和隐私保护。
1下载安装包
打开项目 Releases 最新版页面，按平台取包：Windows 选 .exe（NSIS，推荐）或 .msi；Linux 选 .deb、.rpm 或 .AppImage。
2安装应用
Windows 直接双击 .exe 或 .msi 按向导安装；Linux 用发行版包管理器安装 deb/rpm，AppImage 需先赋予可执行权限。
chmod +x /your/path/LocallyUncensored.AppImage3启动应用
首次打开即为本地 AI 工作室界面，无需 Docker、无需配置终端和配置文件，全部在本机离线运行。
4挑选运行模型
在应用内的模型管理器查看完整模型目录，选择标记为适配你机器的那一档模型进行下载加载。
5开始使用
模型就绪后即可在同一个窗口里聊天出图、生成图像与视频，也能让编码代理先给出 diff 再执行改动。
6macOS 源码构建
macOS 目前没有现成安装包，需要自行从源码用 Tauri 构建出应用包后再安装。
npm run tauri build应用能正常打开，并在模型管理器中成功加载一个适配本机的模型，即可开始使用各项功能。
Q：杀毒软件把安装包报毒怎么办？
A：官方说明这是误报：未签名的 NSIS 安装包因会下载其他二进制文件而被部分引擎标记，该安装包由 GitHub Actions 从 master 公开源码构建。
Q：需要安装 Docker 或会用命令行吗？
A：不需要。项目定位即插即用桌面应用，README 明确说明无需 Docker、无需终端、无需配置文件。
Q：支持 macOS 吗？
A：暂无预编译安装包，只能从源码使用 npm run tauri build 自行构建。
Q：运行时会联网或上传数据吗？
A：不会，所有聊天、图像与视频生成推理都在你自己的机器上本地完成。
Ollama、ComfyUI、GPT4All
locally-uncensored 是智能体领域的开源项目，由 PurpleDoubleD 开发，是 2026 年新上线的项目。
在全站 13,014 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（1,770）位列前 30%，在智能体分类中处于中上游。
近 45 天，它的 GitHub 星标从 1,028 增加到 1,770，净增 742。
项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-23。官网存在但定价信息不明确，需进一步确认。从国内网络环境看，可直接访问。
它主要面向的使用场景是：隐私敏感场景下的AI助手使用。同类可对比的替代方案包括 Ollama、ComfyUI、GPT4All。
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