dograh

自托管语音 AI 平台，可视化构建电话机器人，数据不出门。

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开音频音乐 🍴 复刻 1551 🐛 待处理 115 👀 关注 46

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GitHub 星标 ★ 6042

维护状态活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

项目数据

分类音频音乐

开发团队dograh-hq

官网地址https://app.dograh.com

GitHubhttps://github.com/dograh-hq/dograh

定价模式🏷️定价信息待确认

价格说明定价信息待确认

访问状态✅ 目前可打开

是否开源是

开源协议BSD-2-Clause

主要语言Python

技术栈/模型ai-calling,asterisk-ari,conversational-ai,inbound-calls,local-llm,no-code,on-prem-voice-agent-platform,open-source,open-source-voice-ai,outbound-calls,pipecat,python,self-hosted,speech-to-speech,speech-to-text,telephony,text-to-speech,vapi-alternative,voice-agents,voice-ai-platform

GitHub 星标★ 6042

上线时间2025-09-09 00:00:00

代码更新2026-11-08

仓库体积43.8 MB

本站数据更新2026-11-09

维护状态活跃

收录时间2026-08-09

浏览次数5

项目介绍

dograh 是一个开源的语音 AI 平台，旨在作为 Vapi 和 Retell 的自托管替代方案。它解决了企业在部署语音代理时对数据隐私和成本控制的担忧，支持完全本地化部署（On Prem）和自带模型（BYOK）。核心能力包括语音到语音（Speech to Speech）或 LLM/STT/TTS 的灵活流程编排，提供可视化的工作流构建器，无需编写代码即可设计复杂的对话逻辑。平台原生支持 MCP（模型上下文协议），便于集成外部工具，并内置电话系统支持（如 Asterisk ARI），可实现呼入/呼出电话的自动化处理。项目基于 Python 开发，适合需要高度定制和私有化部署的语音交互场景，如客服、外呼、语音助手等。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 6042

技术标签

conversational-ai local-llm no-code open-source python

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。

难度：进阶约 30 分钟部署方式：Docker 6 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

Docker 与 Docker Compose 环境（README 提供 Docker 部署指南）
Python 运行环境（项目基于 Python 开发）
可用于部署的本地机器或远程服务器
Git（用于 Fork 后的分支与推送操作）

安装与启动步骤

1查阅部署文档

README 未给出具体安装命令，请打开官方 Docker 部署指南，按其说明完成自托管部署
2远程部署配 HTTPS

若部署在远程服务器，需按指南完成 HTTPS 配置后再对外暴露服务，否则无法访问
3Fork 项目仓库

在 GitHub 页面点击 Fork，把 dograh 仓库复制到自己的账号下，便于改动与提 PR
4创建功能分支

在本地仓库中切换到新建的 feature 分支，避免直接在主干上修改代码
```
git checkout -b feature/AmazingFeature
```
5提交本地修改

确认改动内容无误后提交到本地仓库，提交信息可自行替换为实际改动描述
```
git commit -m 'Add some AmazingFeature'
```
6推送并开 PR

把功能分支推送到自己的远程仓库，然后在 GitHub 上向原仓库发起 Pull Request
```
git push origin feature/AmazingFeature
```