dograh

自托管语音 AI 平台，可视化构建电话机器人，数据不出门。

dograh 是一个开源的语音 AI 平台，旨在作为 Vapi 和 Retell 的自托管替代方案。它解决了企业在部署语音代理时对数据隐私和成本控制的担忧，支持完全本地化部署（On Prem）和自带模型（BYOK）。核心能力包括语音到语音（Speech to Speech）或 LLM/STT/TTS 的灵活流程编排，提供可视化的工作流构建器，无需编写代码即可设计复杂的对话逻辑。平台原生支持 MCP（模型上下文协议），便于集成外部工具，并内置电话系统支持（如 Asterisk ARI），可实现呼入/呼出电话的自动化处理。项目基于 Python 开发，适合需要高度定制和私有化部署的语音交互场景，如客服、外呼、语音助手等。

开源 unknown 音频音乐

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GitHub 星标 ★ 5714

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 unknown

项目数据

分类音频音乐

开发团队dograh-hq

所属国家

官网地址https://app.dograh.com

GitHubhttps://github.com/dograh-hq/dograh

定价模式unknown

价格说明定价信息待确认

访问状态

是否开源是

开源协议BSD-2-Clause

主要语言Python

技术栈/模型ai-calling,asterisk-ari,conversational-ai,inbound-calls,local-llm,no-code,on-prem-voice-agent-platform,open-source,open-source-voice-ai,outbound-calls,pipecat,python,self-hosted,speech-to-speech,speech-to-text,telephony,text-to-speech,vapi-alternative,voice-agents,voice-ai-platform

GitHub 星标★ 5714

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2025-09-09 00:00:00

最近更新2026-09-22 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数3

使用教程

难度：进阶约 30 分钟部署方式：Docker 6 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

Docker 与 Docker Compose 环境（README 提供 Docker 部署指南）
Python 运行环境（项目基于 Python 开发）
可用于部署的本地机器或远程服务器
Git（用于 Fork 后的分支与推送操作）

安装与启动步骤

1查阅部署文档

README 未给出具体安装命令，请打开官方 Docker 部署指南，按其说明完成自托管部署
2远程部署配 HTTPS

若部署在远程服务器，需按指南完成 HTTPS 配置后再对外暴露服务，否则无法访问
3Fork 项目仓库

在 GitHub 页面点击 Fork，把 dograh 仓库复制到自己的账号下，便于改动与提 PR
4创建功能分支

在本地仓库中切换到新建的 feature 分支，避免直接在主干上修改代码
```
git checkout -b feature/AmazingFeature
```
5提交本地修改

确认改动内容无误后提交到本地仓库，提交信息可自行替换为实际改动描述
```
git commit -m 'Add some AmazingFeature'
```
6推送并开 PR

把功能分支推送到自己的远程仓库，然后在 GitHub 上向原仓库发起 Pull Request
```
git push origin feature/AmazingFeature
```

如何确认成功

完成部署后访问指南中给出的服务地址，能打开可视化工作流构建器界面即表示启动成功。

常见问题

Q：不想自己部署，有没有现成服务？

A：可以直接使用官方云服务 https://app.dograh.com，无需自建服务器；自托管则适合有数据隐私与成本控制要求的团队。

Q：能否使用自己的模型或本地模型？

A：可以。README 强调 100% 开源、可自托管且不锁定厂商，支持灵活的 LLM / TTS / STT 集成与自带模型（BYOK）。

Q：有中文说明吗？

A：仓库内提供 README.zh-CN.md 中文版说明，可切换阅读；更详细的部署内容见官方文档站 docs.dograh.com。

Q：如何参与贡献代码？

A：Fork 仓库并新建 feature 分支，提交改动后推送分支并提交 Pull Request，等待维护者审核合并。

注意事项

README 节选未给出 docker run、镜像名、端口等具体命令，切勿臆造，部署请严格以官方 Docker 部署指南为准
远程服务器部署必须配置 HTTPS，否则可能无法正常访问
项目采用 BSD 2-Clause 开源协议，商用前请确认协议条款
自托管可避免厂商锁定，但需自行承担运行与模型调用的维护成本

核心亮点

完全本地化部署，数据隐私可控，支持自带模型（BYOK）降低成本
可视化工作流构建器，无需代码即可编排复杂对话逻辑
原生支持 MCP 协议和电话系统（Asterisk），集成和落地能力强

不足之处

文档/社区待观察，项目仍处成长阶段，生态完善度有限
自托管需要一定的运维能力，对非技术用户门槛较高

适用场景

企业客服中心：本地化部署语音机器人，处理呼入咨询
电话外呼营销：自动化外呼并基于 LLM 进行个性化对话
语音助手开发：快速搭建语音到语音的交互原型

替代项目

Vapi、Retell AI、LiveKit Agents

项目介绍

dograh 是智能体领域的开源项目，由 dograh-hq 开发，2025 年首次发布。

在全站 13,090 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（5,714）位列前 8%，在智能体分类的 2,517 个项目里位列前 9%。

近 41 天，它的 GitHub 星标从 5,249 增加到 5,714，净增 465。

项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-22。从国内网络环境看，可直接访问。

它主要面向的使用场景是：企业客服中心：本地化部署语音机器人，处理呼入咨询。同类可对比的替代方案包括 Vapi、Retell AI、LiveKit Agents。

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