在 Android 上离线跑大模型，隐私无忧
Box 是 Android 平台上目前最先进的全离线客户端 AI 套件，基于 Kotlin 开发。它解决的是移动端 AI 应用过度依赖云端、隐私泄露和网络受限的问题，通过将大语言模型（GGUF 格式）和推理引擎（llama.cpp、LiteRT）集成到本地，实现完全离线的 AI 能力。核心能力包括：本地运行大语言模型、支持多种模型格式、提供 Linux 兼容层以运行 AI 工具链、以及面向开发者的集成接口。项目处于早期阶段（736 星），但技术栈扎实，覆盖 android-ai、local-ai 等方向，适合对隐私敏感或需离线推理的用户。
llama.cpp、MLC LLM、Ollama
Box 是智能体领域的开源项目，由 jegly 开发，是 2026 年新上线的项目。
在全站 13,014 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（854）位列前 30%，在智能体分类中处于中上游。
近 45 天，它的 GitHub 星标从 736 增加到 854，净增 118。
项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-23。从国内网络环境看，访问稳定性一般，建议自备网络条件。
它主要面向的使用场景是：隐私敏感场景（如医疗、法律咨询）的本地AI助手。同类可对比的替代方案包括 llama.cpp、MLC LLM、Ollama。
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