Box

在 Android 上离线跑大模型,隐私无忧

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开 音频音乐 🍴 复刻 68 🐛 待处理 4 👀 关注 3
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 998
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

Box 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类音频音乐
开发团队jegly
官网地址https://jegly.xyz
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议NOASSERTION
主要语言Kotlin
技术栈/模型android,android-ai-app,artificial-intelligence,box,gguf,linux,linux-ai,litert,litert-lm,litertlm,llamacpp,local-ai,local-llm,mcp-server,music-generation,ondevice-ai,privacy-first-ai,rag,visionai
GitHub 星标★ 998
上线时间2026-04-17 00:00:00
代码更新2026-11-06
仓库体积87.5 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数4

项目介绍

Box 是 Android 平台上目前最先进的全离线客户端 AI 套件,基于 Kotlin 开发。它解决的是移动端 AI 应用过度依赖云端、隐私泄露和网络受限的问题,通过将大语言模型(GGUF 格式)和推理引擎(llama.cpp、LiteRT)集成到本地,实现完全离线的 AI 能力。核心能力包括:本地运行大语言模型、支持多种模型格式、提供 Linux 兼容层以运行 AI 工具链、以及面向开发者的集成接口。项目处于早期阶段(736 星),但技术栈扎实,覆盖 android-ai、local-ai 等方向,适合对隐私敏感或需离线推理的用户。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 998

使用教程

难度:入门 约 5 分钟 部署方式:Android 应用 4 步

环境要求

  • Android 手机
  • Obtainium(或直接下载 APK)

安装与启动步骤

  1. 1装 Obtainium

    用它来跟踪 GitHub 发行版并自动更新。

  2. 2添加仓库

    点 + 后粘贴仓库地址。

    https://github.com/jegly/Box
  3. 3选版本

    普通安卓机选 Main;GrapheneOS 等无 GMS 系统选 Custom ROM 版。

  4. 4完成安装

    添加后由 Obtainium 拉取 APK 安装,后续可在应用内检查更新。

如何确认成功

应用安装成功并能正常启动,Obtainium 中显示已跟踪该仓库。

常见问题

Q:装完打不开?

A:大概率版本选错,换另一个变体重装。

注意事项

  • 无 Google 服务的系统务必选 Custom ROM 版本,否则可能无法运行。
  • 不用 Obtainium 也可直接从 Releases 下 APK 手动安装。

核心亮点

  • 完全离线运行,数据不出设备,隐私安全
  • 支持 GGUF 和 LiteRT 多格式模型,兼容性强
  • 内置 Linux 层,可扩展 AI 工具链

不足之处

  • 早期项目,文档和社区生态待观察
  • 仅限 Android 平台,覆盖场景有限

适用场景

  • 隐私敏感场景(如医疗、法律咨询)的本地 AI 助手
  • 无网络或弱网环境下的智能问答与文本处理
  • 开发者构建离线 AI 应用的原型验证

替代项目

llama.cpp、MLC LLM、Ollama

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