agentos

让 AI 智能体像操作系统一样自我进化，自动适应复杂任务

agentos 是一个用 Rust 编写的智能体操作系统，其核心理念是“自我进化”。它旨在解决当前 AI 智能体在复杂任务中缺乏自主演进能力的问题，通过提供一个类似操作系统的运行时环境，让多个智能体能够协同工作、动态编排，并根据运行反馈自动优化自身行为。项目集成了 MCP（模型上下文协议）和 III 引擎，支持 TypeScript 与 Rust 双语言开发，具备多智能体编排、任务分解、工具调用等核心能力。其独特之处在于将智能体视为可进化的“进程”，通过持续学习和自我修改来提升长期任务执行效果，适用于需要高适应性和自主性的自动化场景。目前项目处于早期阶段，星标数 163，但架构设计颇具前瞻性。