1.0-Secure-Ai-Agent-Infrastructure

给AI智能体加上区块链级安全与审计能力

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 智能体 🍴 复刻 31 👀 关注 23
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 191
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源研究原型,免费使用

项目预览

1.0-Secure-Ai-Agent-Infrastructure 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体
开发团队evelyyyyynnnnn
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源研究原型,免费使用
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
主要语言Python
GitHub 星标★ 191
上线时间2026-03-18 00:00:00
代码更新2026-11-03
仓库体积6.0 MB
本站数据更新2026-11-04
维护状态活跃
收录时间2026-09-15
浏览次数1

项目介绍

这是一个面向安全 AI 智能体系统的研究原型与基础设施工具集合,核心目标是解决大语言模型驱动的自主智能体在信任、权限与执行安全上的缺口。项目用 Python 实现,把区块链技术与分布式架构引入智能体运行环境,试图让智能体的身份、决策记录和资源调用具备可验证、可审计、不可篡改的特性。它提供的研究原型覆盖智能体间通信、任务执行隔离、链上凭证与去中心化协调等方向,适合作为安全智能体方向的实验底座,而不是开箱即用的生产框架。对于想探索 LLM 智能体与 Web3、分布式系统结合的研究者和工程师,它给出了可复用的代码骨架和设计思路,帮助快速验证安全机制,减少从零搭建验证环境的时间。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-15 · 当前星标 ★ 191

核心亮点

  • 把区块链凭证与分布式架构引入智能体安全,方向稀缺
  • Python实现,研究原型可直接跑通验证思路
  • 覆盖身份、通信、执行隔离等多个安全环节

不足之处

  • 早期项目,星标191,生态与文档成熟度有限
  • 偏研究原型,距离生产级稳定与性能要求较远

适用场景

  • 研究LLM智能体信任与权限机制
  • 搭建多智能体去中心化协作实验
  • 验证链上审计与智能体执行记录

替代项目

AutoGen、CrewAI

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