hive

让多个 AI 智能体在生产环境中稳定协作,搞定复杂任务。

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 智能体 🍴 复刻 5633 🐛 待处理 1096 👀 关注 231
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 11145
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,Apache-2.0许可证,可免费自托管使用,无付费版本。

项目预览

hive 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体
开发团队aden-hive
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,Apache-2.0许可证,可免费自托管使用,无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型agent,agent-framework,agent-skills,anthropic,automation,autonomous-agents,claude,harness,harness-engineering,human-in-the-loop,openai,python,self-hosted,self-improving
GitHub 星标★ 11145
上线时间2026-01-12 00:00:00
代码更新2026-11-08
仓库体积63.0 MB
本站数据更新2026-11-08
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数2

项目介绍

hive 是一个面向生产环境的 AI 多智能体编排框架,旨在解决复杂任务中多个 AI 智能体协同工作的难题。它提供了一套完整的工具链,让开发者能够轻松构建、部署和管理自主运行的 AI 智能体集群。其核心能力包括:任务分解与分配、智能体间通信与协作、人工介入(human-in-the-loop)机制、以及丰富的预置技能(agent-skills)。hive 特别强调生产级可靠性,支持自动化工作流、异常处理和可观测性,帮助团队将 AI 从原型快速推向实际业务场景。它基于 Python,深度集成 Anthropic 的 Claude 模型,但也支持其他模型,为构建健壮的 AI 自动化系统提供了坚实的基础。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 11145

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理,个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度:入门 约 10 分钟 部署方式:本地安装 3 步

环境要求

  • macOS 或 Linux 系统(README 仅提供 shell 快速安装脚本)
  • Python 运行环境(项目基于 Python 开发)
  • uv(Hive 使用 uv workspace 布局管理依赖)
  • Git(用于克隆仓库)

安装与启动步骤

  1. 1克隆项目仓库

    把 hive 源码克隆到本地并进入项目根目录,后续所有命令都要在仓库根目录执行。

    git clone https://github.com/aden-hive/hive.git
    cd hive
  2. 2运行快速安装脚本

    在仓库根目录执行官方 quickstart.sh,脚本会自动完成 uv workspace 环境搭建,首次运行需要下载依赖。

    ./quickstart.sh
  3. 3运行智能体

    环境就绪后,在界面中选择已有智能体或示例智能体,点击左上角 Run 按钮;也可以直接与 queen agent 对话让它代为运行。

如何确认成功

快速脚本执行完成后界面可正常打开,点击左上角 Run 按钮或在对话中让 queen agent 运行智能体成功即部署完成。

常见问题

Q:可以用 pip install -e . 安装吗?

A:不可以。README 明确说明 Hive 使用 uv workspace 布局,不支持 pip 安装;在仓库根目录执行 pip install -e . 只会生成占位包,Hive 无法正常工作,请改用 quickstart 脚本。

Q:为什么必须先执行 quickstart.sh?

A:官方说明该脚本用于搭建 Hive 所需的运行环境,是 README 中唯一给出的安装方式,跳过它可能导致依赖缺失或程序无法运行。

Q:如何让智能体开始工作?

A:在界面上选择已有智能体或示例智能体,点击左上角 Run 按钮即可运行;也可以直接和 queen agent 对话,由它帮你运行指定智能体。

Q:Windows 系统可以用吗?

A:README 给出的快速安装命令 ./quickstart.sh 标注为 macOS/Linux 使用,未提供 Windows 安装说明,Windows 用户需自行准备类 Unix 环境。

注意事项

  • 不要使用 pip install 安装 Hive,必须使用官方 quickstart 脚本。
  • 所有安装命令都要在克隆下来的仓库根目录中执行。
  • Hive 面向生产环境的智能体编排,深度集成 Anthropic 的 Claude 模型,使用前请确认模型访问方式。
  • README 未给出端口、配置文件等细节,如需更多说明请查阅仓库 docs 目录(含简体中文文档)。

核心亮点

  • 内置人工介入机制,关键步骤可人工审核,保障生产安全
  • 提供丰富的预置技能库,开箱即用,加速开发
  • 专为生产环境设计,强调可靠性和可观测性

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 依赖 Anthropic 生态,迁移其他模型成本可能较高

适用场景

  • 构建自动化客服系统,多个智能体分工处理用户请求
  • 企业内部流程自动化,如自动生成报告并人工复核
  • 复杂研究任务,多个智能体并行收集和分析信息

替代项目

AutoGen、LangChain、CrewAI

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