GPT-HTN-Planner

用自然语言描述目标，自动生成可执行复杂计划

GPT-HTN-Planner 是一个将大语言模型（如 GPT-4）与层次化任务网络（HTN）规划相结合的智能体项目。它解决的核心问题是：传统 HTN 规划器需要人工编写领域定义和任务网络，门槛高且难以处理自然语言输入。该项目利用 LLM 的语义理解能力，将用户用自然语言描述的目标自动转化为结构化的 HTN 规划问题，并生成可执行的计划。其核心能力包括：从自然语言中提取任务层次、生成领域模型、规划复杂动作序列，并输出机器可读的格式。项目基于 Python 实现，面向自动化规划、自主智能体等场景，旨在降低规划技术的使用门槛，让非专家也能通过对话方式驱动智能体完成复杂任务。目前处于早期阶段，代码简洁，易于扩展。