callee

用 Markdown 定义智能体,在 ACP 运行时跑通确定性工作流。

callee 是一个基于 Go 语言的开源项目,旨在为 ACP(Agent Client Protocol)运行时提供由 Markdown 定义、由 Provider 支持的智能体和确定性工作流。它解决了在 ACP 生态中智能体定义和编排缺乏标准化、难以复用的问题,允许开发者用 Markdown 文件描述智能体的行为、工具和流程,并通过 Provider 接入实际的大模型能力。核心能力包括:将 Markdown 规范转化为可执行的智能体配置、支持确定性工作流编排、与 ACP 运行时无缝集成。项目处于早期阶段,星标数较少,但设计理念清晰,适合对 ACP 协议和智能体配置管理感兴趣的开发者探索。

开源 free 智能体
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 74
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类智能体
开发团队baldaworks
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目,MIT许可证,完全免费,无付费版本。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Go
技术栈/模型acp,agents,ai-agents,developer-tools,golang,markdown,workflows
GitHub 星标★ 74
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-07-14 00:00:00
最近更新2026-09-22 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数3

使用教程

核心亮点

  • Markdown 定义智能体,配置简单直观,易于版本管理和团队协作
  • 面向 ACP 运行时,与协议标准对齐,具备生态兼容性
  • 支持确定性工作流,适合需要稳定可预测执行的业务场景

不足之处

  • 早期项目,文档和社区生态尚待完善
  • 依赖 ACP 运行时,非 ACP 环境适配成本未知

适用场景

  • 在 ACP 生态中快速定义和部署智能体
  • 需要可审计、可复现的确定性工作流场景
  • 团队希望用 Markdown 管理智能体配置和流程

替代项目

LangChain、AutoGen、CrewAI

项目介绍

callee 是智能体领域的开源项目,由 baldaworks 开发,是 2026 年新上线的项目。

它收录于智能体分类,该分类目前共有 2,517 个项目,GitHub 星标数为 74。

项目目前处于活跃维护状态,最近一次代码更新于 2026-09-22。MIT许可证,完全免费,无付费版本。

它主要面向的使用场景是:在ACP生态中快速定义和部署智能体。同类可对比的替代方案包括 LangChain、AutoGen、CrewAI。

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