lelu

给AI智能体装上授权闸门，关键操作先过审再执行

lelu 是一个面向 AI 智能体的开源授权引擎，专注于解决大模型应用中的安全与合规问题。它提供信心感知的门控机制，当智能体对操作不确定时自动暂停并请求人工审批；支持策略即代码，用户可通过 Rego 语言定义细粒度的访问控制策略；内置完整的审计日志，记录每次决策与操作，便于追溯。项目基于 TypeScript 开发，兼容 LangChain 等主流框架，旨在为 AI 应用提供类似传统授权中间件的安全层。

开源 unknown 智能体
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 66
维护状态 较活跃
是否开源 是
定价模式 unknown

项目数据

分类智能体
开发团队Lelu-ai
所属国家
官网地址https://lelu-ai.com
GitHubhttps://github.com/Lelu-ai/lelu
定价模式unknown
价格说明定价信息待确认
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言TypeScript
技术栈/模型agent-security,ai,ai-agents,ai-guardrails,authorization,guardrails,langchain,llm-security,open-source,rego,token
GitHub 星标★ 66
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-03-06 00:00:00
最近更新2026-09-21 00:00:00
维护状态较活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数3

使用教程

核心亮点

  • 信心感知门控：根据模型置信度自动触发人工审核，减少误操作
  • 策略即代码：用 Rego 声明式定义权限，便于版本管理与复用
  • 完整审计追踪：每次授权决策全程留痕，满足合规审计需求

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 早期项目，API 可能不稳定，生产环境风险较高

适用场景

  • 企业级 AI 助手需要管控敏感操作（如发送邮件、修改数据）
  • 多智能体协作场景下，需要对子代理行为进行权限隔离
  • 合规要求严格的行业（金融、医疗）中对 AI 决策进行审计

替代项目

Ory Keto、OpenFGA、Cerbos

项目介绍

lelu 是智能体领域的开源项目，由 Lelu-ai 开发，是 2026 年新上线的项目。

它收录于智能体分类，该分类目前共有 2,499 个项目，GitHub 星标数为 66。

近 44 天，它的 GitHub 星标从 54 增加到 66，净增 12。

项目保持着较活跃的维护节奏，最近一次代码更新于 2026-09-21。从国内网络环境看，可直接访问。

它主要面向的使用场景是：企业级AI助手需要管控敏感操作（如发送邮件、修改数据）。同类可对比的替代方案包括 Ory Keto、OpenFGA、Cerbos。

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