jadx-ai-mcp

在 JADX 里直接问 AI，逆向分析效率翻倍

jadx-ai-mcp 是一个针对 JADX 反编译器的插件，旨在将 MCP（模型上下文协议）服务器集成到 JADX 中，让开发者能够在反编译 Android 应用时直接调用 AI 模型辅助分析。它解决了逆向工程中代码理解耗时、逻辑梳理困难的问题，通过连接 AI 能力，自动生成代码注释、解释函数逻辑、识别恶意行为或加密算法，甚至辅助重打包分析。核心能力包括：无缝嵌入 JADX 图形界面，提供交互式 AI 问答；支持多种 MCP 服务器配置，可对接本地或云端模型；利用 JADX 的反编译结果作为上下文，提升 AI 分析的准确性。该工具面向安全研究员、恶意软件分析师和 Android 开发者，显著提升逆向效率，降低分析门槛。

开源 free 开源模型

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 2820

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类开源模型

开发团队zinja-coder

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/zinja-coder/jadx-ai-mcp

定价模式free

价格说明开源插件，基于Apache-2.0许可，完全免费，无付费版本。

访问状态

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Java

技术栈/模型ai,java,llm,mcp,mcp-server,mcp-servers,mobile,model-context-protocol,model-context-protocol-servers,pentesting,reverse-engineering,sast,vapt

GitHub 星标★ 2820

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2025-04-07 00:00:00

最近更新2026-09-23 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数4

使用教程

难度：进阶约 15 分钟部署方式：本地安装 4 步

环境要求

已安装 JADX / JADX-GUI，用于加载插件并反编译 APK
具备 Python 运行环境，且已安装 uv（命令均以 uv run 执行）
可用的 MCP 客户端与 LLM（如 Claude）用于对接 MCP 服务器
远程连接场景下，JADX 主机与 MCP 服务器主机网络互通

安装与启动步骤

1安装 JADX 插件

在 JADX-GUI 中通过插件安装界面装入插件；README 提示也可用一行命令安装最新版插件，无需手动下载 jar。
2以 HTTP 模式启动服务

默认在本地以 HTTP Stream 模式运行 MCP 服务器，供 MCP 客户端调用并与 JADX 插件通信。
```
uv run jadx_mcp_server.py --http
```
3指定端口启动

当默认端口被占用或需固定端口时，用 --port 指定 MCP 服务器监听端口。
```
uv run jadx_mcp_server.py --http --port 9999
```
4连接远程 JADX 插件

JADX 跑在远程机器时，用 --jadx-host 指定其 IP；插件监听端口非默认时加 --jadx-port。
```
uv run jadx_mcp_server.py --http --jadx-host 192.168.1.100
uv run jadx_mcp_server.py --jadx-port 8652
```

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`JADX 插件端口`	否	在 JADX AI MCP 插件中配置其监听端口，可一键恢复默认端口	`8652`
`--port`	否	MCP 服务器 HTTP 模式监听端口，默认端口被占用时可改	`9999`
`--jadx-host`	否	指定 JADX 插件所在远程主机地址	`192.168.1.100`
`--jadx-port`	否	指定 JADX 插件监听的自定义端口，需与插件侧一致	`8652`

如何确认成功

服务器启动无报错，并在 JADX 插件的 Server Status 处看到服务状态正常。

常见问题

Q：默认端口被占用怎么办？

A：在启动命令中加 --port 指定其它端口，例如 uv run jadx_mcp_server.py --http --port 9999。

Q：JADX 和 MCP 服务器不在同一台机器上怎么连？

A：用 --jadx-host 指定 JADX 所在主机 IP，如 uv run jadx_mcp_server.py --http --jadx-host 192.168.1.100。

Q：JADX 插件改了监听端口如何对接？

A：用 --jadx-port 指定与插件一致的自定义端口，例如 uv run jadx_mcp_server.py --jadx-port 8652。

Q：插件怎么装？

A：可在 JADX-GUI 中按截图通过插件界面安装；README 提到也有一行命令可直接安装最新插件，需参考原文补全该命令。

注意事项

README 中插件的一行安装命令在节选中被截断，请以仓库原文为准，勿随意替换命令。
所有服务器命令均需在有 jadx_mcp_server.py 的目录下执行，否则 uv run 会找不到脚本。
HTTP 模式方便远程连接，跨机使用时注意主机防火墙与端口放行。

核心亮点

深度集成 JADX，选中代码即可向 AI 提问，无需切换工具
利用反编译上下文，AI 回答更贴合实际代码逻辑
支持自定义 MCP 服务器，可接入本地私有模型，数据安全可控

不足之处

依赖 JADX 版本，可能随 JADX 更新出现兼容性问题
文档/社区待观察

适用场景

恶意 Android 应用行为分析，快速定位危险代码
逆向工程中理解混淆代码或复杂算法逻辑
批量分析 APK 时，辅助生成代码文档和注释

替代项目

ChatGPT-JADX、jadx-ai、GhidraMCP

项目介绍

jadx-ai-mcp 是智能体领域的开源项目，由 zinja-coder 开发，2025 年首次发布。

在全站 13,090 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（2,820）位列前 30%，在智能体分类的 2,517 个项目里位列前 14%。

近 42 天，它的 GitHub 星标从 2,641 增加到 2,820，净增 179。

项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-23。开源插件，基于Apache-2.0许可，完全免费，无付费版本。

它主要面向的使用场景是：恶意Android应用行为分析，快速定位危险代码。同类可对比的替代方案包括 ChatGPT-JADX、jadx-ai、GhidraMCP。

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