devo

一套运行时,自由接入 DeepSeek/Qwen 等模型,本地智能编码

devo 是一个模型无关的智能体桌面应用与运行时,专为私有化、企业级以及兼容 OpenAI/Anthropic 的模型 API 设计。它解决了企业在使用 AI 智能体时对模型供应商的锁定问题,允许用户自由接入 DeepSeek、Qwen、Kimi、GLM 等主流国产模型,同时支持本地代码搜索、MCP(模型上下文协议)和自定义技能,从而在本地环境中高效执行编码和自动化任务。其核心能力包括:跨模型兼容的智能体运行时、本地代码语义搜索、可扩展的技能系统,以及桌面级交互界面。项目采用 Rust 编写,性能优异,适合对数据隐私和模型灵活性有高要求的企业开发者。

开源 unknown 智能体
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 320
维护状态 较活跃
是否开源 是
定价模式 unknown

项目数据

分类智能体
开发团队7df-lab
所属国家
定价模式unknown
价格说明官网存在但定价信息不明确,需进一步确认。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Rust
技术栈/模型agent-runtime,ai-agent,anthropic-compatible,code-search,coding-agent,deepseek,desktop-app,enterprise-ai,kimi,local-ai,mcp,openai-compatible,private-deployment,qwen,rust
GitHub 星标★ 320
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-03-31 00:00:00
最近更新2026-09-19 00:00:00
维护状态较活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数5

使用教程

核心亮点

  • 模型无关设计,无缝切换 DeepSeek、Qwen、Kimi 等,避免供应商锁定
  • 内置本地代码搜索,提升代码库理解和检索效率
  • 支持 MCP 和自定义技能,扩展性强,适配企业私有化部署

不足之处

  • 项目处于早期阶段(313 星),功能完整性和稳定性待验证
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 企业内部私有化 AI 编码助手,保护代码安全
  • 多模型对比测试,快速切换不同大模型评估效果
  • 本地代码库智能问答与重构建议

替代项目

Continue、Aider、OpenHands

项目介绍

devo 是智能体领域的开源项目,由 7df-lab 开发,是 2026 年新上线的项目。

它收录于智能体分类,该分类目前共有 2,517 个项目,GitHub 星标数为 320。

项目保持着较活跃的维护节奏,最近一次代码更新于 2026-09-19。官网存在但定价信息不明确,需进一步确认。从国内网络环境看,可直接访问。

它主要面向的使用场景是:企业内部私有化AI编码助手,保护代码安全。同类可对比的替代方案包括 Continue、Aider、OpenHands。

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