vendo

把 AI 智能体嵌入你的产品,让用户用对话搞定自动化

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开 智能体 🍴 复刻 105 🐛 待处理 120 👀 关注 1
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 635
维护状态 较活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

vendo 项目界面预览图
图片来源:项目官网

项目数据

分类智能体
开发团队runvendo
官网地址https://vendo.run
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言TypeScript
技术栈/模型agents,ai,ai-agents,automation,devtools,embedded-ai,generative-ui,llm,nextjs,react,sdk,typescript
GitHub 星标★ 635
上线时间2026-06-30 00:00:00
代码更新2026-10-14
仓库体积481.6 MB
本站数据更新2026-11-08
维护状态较活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

vendo 是一个嵌入式智能体(Embedded Agents)开源项目,旨在让开发者将 AI 智能体直接嵌入到自己的产品中,终端用户无需编写代码即可通过自然语言自动化工作流程、构建自定义视图并连接第三方工具。它基于 TypeScript 和 React 构建,提供 SDK 和生成式 UI 能力,帮助 SaaS 产品快速落地 AI 自动化功能。项目解决的核心问题是:传统产品集成 AI 功能需要大量定制开发,而 vendo 提供了一套开箱即用的组件和运行时,让智能体能在产品界面内安全地操作数据、触发动作,并与用户现有工具链打通。目前项目处于早期阶段,星标 375,但架构清晰,适合开发者探索和二次开发。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 635

使用教程

难度:进阶 约 60 分钟 部署方式:本地安装 5 步

环境要求

  • Node.js 20+ 与 React
  • 已开放 API 的 B2B 产品
  • 模型服务凭据

安装与启动步骤

  1. 1装 SDK 并初始化

    它在你的产品里嵌入一层,init 会写配置与目录。

    npm install @vendoai/vendo
  2. 2接你的产品 API

    它靠调用你自己产品的接口来干活,先把可用接口梳理清。

  3. 3配沙箱渲染面

    生成的界面渲染在隔离沙箱里,样式要按品牌规范给 token。

  4. 4以登录用户身份跑一次

    权限沿用当前用户,这一步能验证权限边界是否守住。

  5. 5让用户自己加功能

    最终形态是终端用户用自然语言长出小功能,不改你的源码。

如何确认成功

助手能以当前登录用户身份完成一次只读查询并渲染出界面

注意事项

  • 它面向 B2B SaaS 的定制需求,不适合消费级产品。
  • 权限沿用登录用户是安全设计,任何越权调用都要在设计上堵住。
  • 生成式界面需要品牌约束,否则风格会飘。

核心亮点

  • 提供嵌入式 SDK,开发者可快速将智能体集成到 React/Next.js 应用中
  • 生成式 UI 能力,智能体可动态生成交互界面,提升用户体验
  • 支持连接第三方工具,实现跨应用自动化工作流

不足之处

  • 项目处于早期阶段,文档和社区生态尚不完善
  • 依赖特定技术栈(React/Next.js),非前端项目集成成本较高

适用场景

  • SaaS 产品内嵌 AI 助手,帮助用户自动完成数据整理和报表生成
  • 项目管理工具中,用户通过对话创建任务、更新状态并关联外部应用
  • 企业内部门户中,员工用自然语言查询数据并生成可视化视图

替代项目

CopilotKit、Vercel AI SDK、LangChain

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