jarviscore-framework

让智能体像同事一样互相找活干,还不碰密钥

开源 unknown 智能体
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GitHub 星标 ★ 191
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 unknown

项目预览

项目数据

分类智能体
开发团队Prescott-Data
所属国家
定价模式unknown
价格说明定价信息待确认
访问状态
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型agent-framework,agentic-ai,agents,ai,ai-agents,aiagentframework,distributed-systems,llm-agents,llms,multi-agent-systems,python,workflow-engine,zero-trust
GitHub 星标★ 191
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-01-07 00:00:00
代码更新—
仓库体积—
本站数据更新—
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-10-13
浏览次数0

项目介绍

JarvisCore 是一个面向多智能体系统的 Python 运行时框架,核心思路是让 AI 智能体以对等节点组成集群,而非传统的中心化编排。它解决的是多智能体协作中的发现、调度与安全问题:智能体通过能力声明互相发现,任务从共享账本中领取并执行,所有对外部服务的调用都经过零信任代理完成,智能体本身不持有任何密钥。这种设计让智能体可以动态加入或退出,任务分配去中心化,同时把凭证管理集中到可信代理层,降低密钥泄露风险。适合需要构建可扩展、可审计的多智能体协作系统的开发者。

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技术标签

使用教程

—

核心亮点

  • 零信任代理统一管理外部凭证,智能体不持有密钥,降低泄露面
  • 基于共享账本的任务分发,支持去中心化调度而非单点编排
  • 智能体按能力发现彼此,便于动态扩缩容和异构智能体接入

不足之处

  • 项目处于早期,文档和示例可能不完整
  • 共享账本与代理层引入额外复杂度,小规模场景可能过重

适用场景

  • 多智能体协作完成复杂工作流
  • 需要安全调用外部 API 的智能体集群
  • 动态扩缩容的分布式 AI 任务系统

替代项目

AutoGen、CrewAI

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