eigent

本地免费跑 AI 智能体,替代 Claude Cowork 和 Codex

开源 🏷️完全免费 ✅ 目前可打开 智能体 🍴 复刻 1888 🐛 待处理 263 👀 关注 82
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 15762
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源桌面应用,本地免费使用,无付费版本。

项目预览

eigent 项目界面预览图
图片来源:项目官网

项目数据

分类智能体
开发团队eigent-ai
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源桌面应用,本地免费使用,无付费版本。
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言TypeScript
技术栈/模型agent-framework,agent-skills,agentic-ai,agentic-workflow,claude-cowork,claude-cowork-alternative,claude-cowork-free,desktop-agent,multi-agent-systems
GitHub 星标★ 15762
上线时间2025-07-29 00:00:00
代码更新2026-11-05
仓库体积172.0 MB
本站数据更新2026-11-08
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数6

项目介绍

Eigent 是一个开源的桌面端 AI 智能体工作台,定位为 Claude Cowork 和 Codex 的本地免费替代品。它解决的是用户在使用云端 AI 编程助手时面临的隐私泄露、订阅费用高和网络依赖等问题,让 AI 助手完全在本地运行。核心能力包括:基于 TypeScript 构建的智能体框架,支持复杂的代理工作流编排;内置丰富的技能库,可自动执行代码编写、文件操作、命令运行等桌面任务;提供类似 Claude Cowork 的协作式交互界面,支持多步骤任务自动分解与执行。项目强调数据本地化,所有对话和操作记录均保存在用户设备上,无需上传云端,适合对数据安全敏感的开发者。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 15762

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理;原始文档不完整,部分步骤为通用流程推断,实际安装请以项目官方文档为准。

难度:入门 约 10 分钟 部署方式:本地安装 5 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明,以下步骤为通用流程,请以官方文档为准。

环境要求

  • 可访问 GitHub 与官网的网络环境(用于获取仓库和安装包)
  • 一个可运行本地模型的环境(README 提到 vLLM、Ollama、LM Studio 等)
  • 无需云端账号,本地部署可完全脱离云服务运行

安装与启动步骤

  1. 1获取项目代码

    从 GitHub 克隆 Eigent 仓库到本地,仓库地址与 README 中给出的一致。

    git clone https://github.com/eigent-ai/eigent.git
  2. 2阅读本地部署指南

    README 明确指向 server/README_EN.md,本地部署的具体命令与参数请以该文档为准。

  3. 3选择部署模式

    README 提供两种方式:推荐的本地部署(独立运行、数据自持)和连接云后端的快速体验。

  4. 4接入本地模型

    本地部署支持 vLLM、Ollama、LM Studio 等本地模型,按指南完成模型接入。

  5. 5获取桌面客户端

    Eigent 是桌面应用,可访问官网 www.eigent.ai 获取客户端并使用协作式界面。

如何确认成功

按 server/README_EN.md 的说明启动本地后端,确认服务可用后即可在桌面端创建并运行任务。

常见问题

Q:必须联网或用云账号吗?

A:不必。README 说明本地部署完全独立、零外部依赖,且无需云账号,数据与对话记录都保存在本机。

Q:支持哪些模型?

A:项目为 Model Agnostic,支持自行选择模型;本地部署指南提到 vLLM、Ollama、LM Studio 等本地模型方案。

Q:需要复杂的配置吗?

A:README 强调 Zero Setup、无需技术配置,但具体安装与启动步骤仍需参照 server/README_EN.md。

Q:和 Claude Cowork 有什么关系?

A:Eigent 定位为开源的 Cowork 桌面应用,是本地免费替代方案,提供多智能体协作与任务自动化能力。

注意事项

  • README 节选未包含具体安装命令,本项目所有实际执行命令请以 server/README_EN.md 为准
  • 本地部署适合对数据隐私敏感的用户,所有对话与操作记录保留在本地设备
  • 除本地部署外还有连接云后端的快速体验方式,可按需选择
  • 项目基于 CAMEL-AI 开源工作构建,采用 TypeScript,支持 MCP 与技能集成

核心亮点

  • 完全本地运行,数据不出设备,隐私零泄露
  • 内置技能库和代理工作流,开箱即用
  • 免费开源,省去 Claude/Codex 订阅成本

不足之处

  • 本地运行对硬件配置要求较高
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 开发者本地编码,需要 AI 辅助但不希望代码上传云端
  • 企业内网环境,无法连接外部 AI 服务时的替代方案
  • 个人自动化桌面任务,如批量文件处理、脚本生成

替代项目

Claude Cowork、Codex、OpenHands

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