
EnterpriseAgentFramework
让 AI 安全调用企业系统,权限审计全掌控
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数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 1045
使用教程
ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理,个别步骤可能需要按你的环境微调。
环境要求
- Java 17 及以上
- Maven 或 Gradle 构建工具
- 可访问的企业业务系统(OA/ERP/CRM 等)
安装与启动步骤
-
1引入 SDK
在 pom.xml / build.gradle 中添加 com.enterprise.ai.reach 相关依赖。
-
2声明业务能力
用 @ReachCapability 注解声明能力并标注所需角色权限。
@ReachCapability(name="purchase.createApplication", title="创建采购申请", domain="purchase", sideEffect=WRITE, requiredRoles={"PURCHASE_APPLICANT"}) public PurchaseApplication create(@ReachParam(name="reason", required=true) String reason) { ... } -
3配置治理层
配置 Agent 网关与权限/审计/治理控制层,发布配置版本。
-
4运行 Agent
在 AgentScope Supervisor 中选择已授权 Workflow-as-Tool,由 Runtime 执行固定版本 GraphSpec。
如何确认成功
运行后 Agent 可在权限约束下调用已声明能力,操作被记录 Trace 与审计日志,越权请求被拒绝。
常见问题
Q:如何保证安全合规?
A:内置权限校验、操作审计与治理控制层,能力调用需在已授权范围内并通常经用户确认。
注意事项
- 面向 Java 企业系统的智能化改造底座(ReachAI),强调在合规约束下安全调用真实业务。
核心亮点
- 内置权限与审计机制,AI 操作全程可追溯,满足企业合规要求
- 基于 Java 开发,与企业现有技术栈无缝集成,降低接入门槛
- 支持 LangGraph 等编排引擎,灵活构建复杂智能体流程
不足之处
- 项目早期,文档和社区生态待观察
- Java 生态在 AI 领域相对小众,可能限制开发者参与
适用场景
- 企业 OA 系统智能助手,自动处理审批与流程查询
- ERP 系统中 AI 辅助库存管理与订单操作
- 客服工单系统智能分类与自动回复
替代项目
LangChain、AutoGen、Semantic Kernel
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