neo

让 AI 智能体群组直接长在应用里，自我进化并解决复杂工程问题。

Neo.mjs 是一个自我进化的软件有机体，本质上是一个端到端的专业 AI 工程团队。它通过 Neural Link 让跨模型智能体群组直接嵌入到实时前端应用中，利用 Active Hybrid GraphRAG 和 DreamService 实现主动式知识管理与服务，并具备自愈循环能力，能持续优化自身运行。项目旨在解决 AI 应用开发中多模型协作、上下文工程、知识图谱集成和前端运行时集成等复杂问题，提供一套完整的、可生长的智能体解决方案。其核心能力包括：多模型协同调度、动态知识图谱构建、前端实时集成以及自我修复与进化机制。

开源 unknown 智能体

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 3282

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 unknown

项目数据

分类智能体

开发团队neomjs

所属国家

官网地址https://neomjs.com

GitHubhttps://github.com/neomjs/neo

定价模式unknown

价格说明定价信息待确认

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言JavaScript

技术栈/模型agent-memory,ai,ai-agent,ai-memory,context-engineering,frontend,frontend-runtime,graph-rag,javascript,json,knowledge-graph,llm,long-term-memory,mcp,mcp-server,multi-agent-systems,rag,scene-graph,semantic-search,web-workers

GitHub 星标★ 3282

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2019-11-10 00:00:00

最近更新2026-09-23 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数4

使用教程

难度：入门约 10 分钟部署方式：命令行工具 4 步

环境要求

已安装 Node.js 与 npm，npx 命令可用
可访问 npm registry 网络
本机有可用浏览器（启动后自动打开窗口）
若要部署 Agent OS，需要能访问 GitHub 上的 neomjs/neo-agent-brain 仓库

安装与启动步骤

1确认 Node 环境

Quickstart 依赖 npx，先确认本机 Node.js 与 npm 已安装且可用，否则先安装 Node。
```
node -v
npx -v
```
2一键创建 Neo 应用

该命令一次性搭建新的应用工作区、预配置的 app shell 和本地开发服务器，并自动在浏览器打开应用。
```
npx neo-app@latest
```
3跟随入门教程

打开官网 Getting Started 页面，按步骤构建你的第一个应用，再进入 Learning 课程学习导航树与组件预览。
4部署自己的智能体团队

README 指向独立的 neo-agent-brain 仓库，其中包含部署 Agent OS 到自有代码库的教程，可先克隆仓库再阅读文档。
```
git clone https://github.com/neomjs/neo-agent-brain
```

如何确认成功

命令执行后本地开发服务器启动，并自动在浏览器新窗口打开你的应用，即为成功。

常见问题

Q：npx neo-app@latest 到底做了什么？

A：它会搭建一个新的应用工作区、生成预配置的 app shell、启动本地开发服务器，并在新浏览器窗口中打开你的应用，全部一步完成。

Q：主仓库能直接部署正文里说的 Agent OS 吗？

A：不能。Agent OS 由独立仓库 neomjs/neo-agent-brain 提供，README 只给出指向该仓库的部署与云部署教程链接，需按那边文档操作。

Q：部署是否需要 Docker？

A：README 未给出 Docker 安装方式。v13 描述为多租户云部署，具体方式请查阅 neo-agent-brain 的 Deploying the Agent OS 与 Day-0 Cloud Deployment 文档。

Q：智能体的记忆数据存在哪里？

A：按 README 描述，Brain 的全部状态是 SQLite Native Edge Graph 加磁盘向量库，可以像数据库一样快照、备份到其他机器或 Time Capsule，并在任何地方重新部署。

注意事项

本仓库 Quickstart 只覆盖前端应用启动；部署到自有代码库的 Agent OS 在 neomjs/neo-agent-brain 仓库。
Body 为分布式结构，每个 git clone 都是完整可运行的备份。
多租户部署具备身份与可见性隔离，接入一个代码库是配置项而非 fork。
README 未提供配置项、端口和路径细节，请以官网与 Brain 仓库文档为准。

核心亮点

独创的 Active Hybrid GraphRAG 结合了图结构与混合检索，提升知识处理精度。
Neural Link 机制实现智能体与前端运行时的深度集成，降低部署复杂度。
自愈循环和 DreamService 设计使系统能持续优化，具备长期演进能力。

不足之处

项目概念超前，文档和社区生态尚待完善，上手门槛可能较高。
依赖 JavaScript 生态，对于非前端技术栈团队集成成本较高。

适用场景

构建需要多模型协同决策的复杂前端应用。
开发具备持续学习和自我优化能力的智能客服或助手系统。
在实时应用中进行动态知识图谱构建与查询。

替代项目

AutoGPT、LangChain、SuperAGI

项目介绍

neo 是智能体领域的开源项目，由 neomjs 开发，2019 年首次发布。

在全站 13,090 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（3,282）位列前 30%，在智能体分类的 2,517 个项目里位列前 13%。

近 42 天，它的 GitHub 星标从 3,254 增加到 3,282，净增 28。

项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-23。从国内网络环境看，可直接访问。

它主要面向的使用场景是：构建需要多模型协同决策的复杂前端应用。同类可对比的替代方案包括 AutoGPT、LangChain、SuperAGI。

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