neo

让 AI 智能体群组直接长在应用里,自我进化并解决复杂工程问题。

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开 智能体 🍴 复刻 265 🐛 待处理 15 👀 关注 33
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 3299
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

neo 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体
开发团队neomjs
官网地址https://neomjs.com
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议MIT
主要语言JavaScript
技术栈/模型ai-native,application-engine,es-modules,frontend,frontend-runtime,javascript,json,multi-threaded,multi-window,neural-link,object-permanence,offscreencanvas,scene-graph,sharedworker,web-workers,zero-build
GitHub 星标★ 3299
上线时间2019-11-10 00:00:00
代码更新2026-11-09
仓库体积248.0 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数6

项目介绍

Neo.mjs 是一个自我进化的软件有机体,本质上是一个端到端的专业 AI 工程团队。它通过 Neural Link 让跨模型智能体群组直接嵌入到实时前端应用中,利用 Active Hybrid GraphRAG 和 DreamService 实现主动式知识管理与服务,并具备自愈循环能力,能持续优化自身运行。项目旨在解决 AI 应用开发中多模型协作、上下文工程、知识图谱集成和前端运行时集成等复杂问题,提供一套完整的、可生长的智能体解决方案。其核心能力包括:多模型协同调度、动态知识图谱构建、前端实时集成以及自我修复与进化机制。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 3299

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理,个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度:入门 约 10 分钟 部署方式:命令行工具 4 步

环境要求

  • 已安装 Node.js 与 npm,npx 命令可用
  • 可访问 npm registry 网络
  • 本机有可用浏览器(启动后自动打开窗口)
  • 若要部署 Agent OS,需要能访问 GitHub 上的 neomjs/neo-agent-brain 仓库

安装与启动步骤

  1. 1确认 Node 环境

    Quickstart 依赖 npx,先确认本机 Node.js 与 npm 已安装且可用,否则先安装 Node。

    node -v
    npx -v
  2. 2一键创建 Neo 应用

    该命令一次性搭建新的应用工作区、预配置的 app shell 和本地开发服务器,并自动在浏览器打开应用。

    npx neo-app@latest
  3. 3跟随入门教程

    打开官网 Getting Started 页面,按步骤构建你的第一个应用,再进入 Learning 课程学习导航树与组件预览。

  4. 4部署自己的智能体团队

    README 指向独立的 neo-agent-brain 仓库,其中包含部署 Agent OS 到自有代码库的教程,可先克隆仓库再阅读文档。

    git clone https://github.com/neomjs/neo-agent-brain

如何确认成功

命令执行后本地开发服务器启动,并自动在浏览器新窗口打开你的应用,即为成功。

常见问题

Q:npx neo-app@latest 到底做了什么?

A:它会搭建一个新的应用工作区、生成预配置的 app shell、启动本地开发服务器,并在新浏览器窗口中打开你的应用,全部一步完成。

Q:主仓库能直接部署正文里说的 Agent OS 吗?

A:不能。Agent OS 由独立仓库 neomjs/neo-agent-brain 提供,README 只给出指向该仓库的部署与云部署教程链接,需按那边文档操作。

Q:部署是否需要 Docker?

A:README 未给出 Docker 安装方式。v13 描述为多租户云部署,具体方式请查阅 neo-agent-brain 的 Deploying the Agent OS 与 Day-0 Cloud Deployment 文档。

Q:智能体的记忆数据存在哪里?

A:按 README 描述,Brain 的全部状态是 SQLite Native Edge Graph 加磁盘向量库,可以像数据库一样快照、备份到其他机器或 Time Capsule,并在任何地方重新部署。

注意事项

  • 本仓库 Quickstart 只覆盖前端应用启动;部署到自有代码库的 Agent OS 在 neomjs/neo-agent-brain 仓库。
  • Body 为分布式结构,每个 git clone 都是完整可运行的备份。
  • 多租户部署具备身份与可见性隔离,接入一个代码库是配置项而非 fork。
  • README 未提供配置项、端口和路径细节,请以官网与 Brain 仓库文档为准。

核心亮点

  • 独创的 Active Hybrid GraphRAG 结合了图结构与混合检索,提升知识处理精度。
  • Neural Link 机制实现智能体与前端运行时的深度集成,降低部署复杂度。
  • 自愈循环和 DreamService 设计使系统能持续优化,具备长期演进能力。

不足之处

  • 项目概念超前,文档和社区生态尚待完善,上手门槛可能较高。
  • 依赖 JavaScript 生态,对于非前端技术栈团队集成成本较高。

适用场景

  • 构建需要多模型协同决策的复杂前端应用。
  • 开发具备持续学习和自我优化能力的智能客服或助手系统。
  • 在实时应用中进行动态知识图谱构建与查询。

替代项目

AutoGPT、LangChain、SuperAGI

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