agent-orchestrator

像管团队一样管编码智能体，从规划到合并全程可控

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开智能体 🍴 复刻 1911 🐛 待处理 825 👀 关注 39

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GitHub 星标 ★ 14010

维护状态活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

项目数据

分类智能体

开发团队OrchestratorInc

官网地址https://orchestrator.inc

GitHubhttps://github.com/OrchestratorInc/agent-orchestrator

定价模式🏷️定价信息待确认

价格说明定价信息待确认

访问状态✅ 目前可打开

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Go

技术栈/模型agent-fleet,agent-ide,agent-orchestration,agent-swarm,agentic-coding,ai-agents,ai-coding,claude-code,codex,codex-cli,coding-agents,developer-tools,git-worktrees,mobile,multi-agent,orchestration,orchestrator,parallel-agents,parallel-coding,skills

GitHub 星标★ 14010

上线时间2026-02-13 00:00:00

代码更新2026-11-02

仓库体积581.7 MB

本站数据更新2026-11-02

维护状态活跃

收录时间2026-09-12

浏览次数1

项目介绍

agent-orchestrator 是一个用 Go 编写的多智能体编排与监管平台，目标是把编码智能体从单点工具变成可管理的团队。它解决的核心问题是：当同时运行多个编码智能体时，任务分配、进度跟踪、代码合并和冲突处理会迅速失控。项目支持任意 harness，包括 Claude Code、Codex 以及另外 25 种以上主流智能体运行时，并覆盖桌面、Web、移动端和云端四种使用形态。核心能力包括：从规划阶段就为每个智能体分配任务，用 git worktrees 隔离各自的工作目录，实时监督执行状态，在合并前进行审查与冲突消解，最终把成果安全合入主干。它适合需要并行推进多个编码任务的团队，也适合个人开发者把重复性开发工作交给智能体舰队处理。

Star 增长趋势

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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-12 · 当前星标 ★ 14010

技术标签

agent-orchestration agent-swarm agentic-coding ai-agents ai-coding

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度：入门约 10 分钟部署方式：本地安装 6 步

环境要求

macOS（Apple silicon 或 Intel）、Windows 或 Linux 桌面系统
Linux 需区分 AppImage / Debian-Ubuntu(.deb) / Fedora-RHEL(.rpm) 安装包
一个用于被 AO 管理的 Git 仓库
按需准备一个编码智能体 CLI（如 Claude Code、Codex 等，具体设置见官方安装指南）

安装与启动步骤

1确定平台与架构

先确认自己的操作系统和 CPU 架构，README 按 macOS(arm64/x64)、Windows(x64)、Linux(x64) 分别提供安装包，选错架构无法运行。
2下载 macOS 安装包

Apple silicon 芯片下载 darwin-arm64.dmg，Intel 芯片下载 darwin-x64.dmg，打开镜像后把应用拖入「应用程序」完成安装。
3下载 Windows 安装包

下载 win32-x64.exe 安装程序，双击运行并按安装向导完成安装。
4下载 Linux 安装包

Debian/Ubuntu 选 .deb，Fedora/RHEL 选 .rpm，其他发行版可用 .AppImage 免安装直接运行，三选一即可。
5启动并指向仓库

打开 Agent Orchestrator，把它指向你要管理的 Git 仓库。桌面应用会自动运行后台 daemon，不需要额外启动 CLI。
6配置智能体 CLI

按官方安装指南完成智能体 CLI 的设置与排障，之后即可为每个任务创建 worker 会话并指定 agent、模型与界面。