agent-control-standard

给智能体装上统一刹车与行车记录仪

agent-control-standard 是一个面向 AI 智能体运行时的开放标准与配套实现,用 TypeScript 编写。它要解决的问题是:当智能体开始真正调用工具、访问外部系统、执行多步任务时,各框架各自为政,缺少统一的拦截、策略与观测机制,导致安全与合规难以落地。项目提出声明式 hooks 模型,让开发者在智能体执行的关键节点(如工具调用前后、模型请求前后)挂载自定义逻辑,实现策略强制、权限校验、内容过滤与审计。它同时集成 OpenTelemetry,把智能体的行为链路转成可观测的 trace 与指标,并参考 OWASP 相关风险清单设计治理能力。核心能力包括:跨框架的中间件抽象、声明式策略配置、运行时拦截与阻断、统一遥测输出。目标是让智能体控制从每个框架各写一套,变成可复用、可移植的标准层。

开源 free 智能体
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 130
维护状态 活跃
是否开源
定价模式 free

项目数据

分类智能体
开发团队GenAI-Security-Project
所属国家
定价模式free
价格说明开源标准项目,免费使用
访问状态
是否开源
开源协议Apache-2.0
主要语言TypeScript
技术栈/模型agent-safety,ai-agents,governance,middleware,observability,open-standard,opentelemetry,owasp,policy-enforcement,runtime-control
GitHub 星标★ 130
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-04-10 00:00:00
最近更新2026-09-18 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-09-13
浏览次数0

使用教程

核心亮点

  • 以声明式 hooks 统一拦截点,避免在每个智能体框架里重复实现策略逻辑
  • 内置 OpenTelemetry 集成,智能体行为可直接进入现有可观测体系
  • 对标 OWASP 智能体风险清单,治理维度有明确参考而非凭空设计

不足之处

  • 项目处于早期,星标仅百余,生态与框架适配覆盖有限
  • 作为标准类项目,实际采纳度与社区治理机制仍待观察

适用场景

  • 企业为多个智能体框架统一加装权限校验与审计日志
  • 安全团队对智能体工具调用做实时拦截与风险阻断
  • 平台团队把智能体运行链路接入现有 OpenTelemetry 监控大盘

替代项目

LangChain、Guardrails AI

项目介绍

agent-control-standard 是一个智能体领域的开源项目,官方简介:The open standard for runtime agent control — declarative hooks, policy enforcement, and observability across AI agent frameworks.。项目使用 TypeScript 开发,在 GitHub 上获得 113 星标。

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