gbase 是智能体领域的开源项目，由 garyqlin 开发，是 2026 年新上线的项目。
它收录于智能体分类，该分类目前共有 2,499 个项目，GitHub 星标数为 160。
项目仍在小幅维护中，最近一次代码更新于 2026-09-04。MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。
它主要面向的使用场景是：构建需要长期记忆和个性化服务的个人AI助手。同类可对比的替代方案包括 AutoGPT、BabyAGI、SuperAGI。
gbase
让 AI 代理自我进化，越用越聪明
GBase 是一个递归自我改进（RSI）的智能体框架，旨在让 AI 代理具备持续进化的能力。它通过记忆系统（包括镜像记忆和艾宾浩斯遗忘曲线）、质量门控、身份系统以及自动注册的 40 多个工具，解决当前智能体缺乏长期记忆和自主进化能力的问题。核心能力包括：递归自我改进循环，让代理能基于过往经验优化自身行为；多层次记忆管理，模拟人类记忆机制；严格的质量门控，确保改进过程不破坏核心功能；身份系统维持代理的一致性和可追溯性。该框架用 Python 实现，适合构建需要长期学习和适应复杂环境的 AI 应用。
开源
free
智能体
GitHub 星标
★ 160
维护状态
维护中
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类智能体
开发团队garyqlin
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型agent-framework,ai-agents,cognitive-architecture,ebbinghaus,llm,mirror-memory,python,rsi
GitHub 星标★ 160
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-05-25 00:00:00
最近更新2026-09-04 00:00:00
维护状态维护中
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数2
使用教程
核心亮点
- 内置 40+ 自动注册工具，开箱即用
- 递归自我改进机制，代理能持续优化自身
- 融合艾宾浩斯记忆模型，长期记忆更接近人类
不足之处
- 项目早期，文档和社区生态待观察
- 递归改进机制可能带来不可预测的副作用，需谨慎配置
适用场景
- 构建需要长期记忆和个性化服务的个人 AI 助手
- 开发能自主优化工作流的自动化智能体
- 研究 AI 自我进化与认知架构的实验平台
替代项目
AutoGPT、BabyAGI、SuperAGI
项目介绍
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