gbase

让 AI 代理自我进化,越用越聪明

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 智能体 🍴 复刻 3 🐛 待处理 1
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 115
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,MIT许可证,完全免费,可自行部署使用。

项目预览

gbase 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体
开发团队garyqlin
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,MIT许可证,完全免费,可自行部署使用。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型agent-framework,ai-agents,cognitive-architecture,ebbinghaus,llm,mirror-memory,python,rsi
GitHub 星标★ 115
上线时间2026-05-25 00:00:00
代码更新2026-06-29
仓库体积1.1 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数3

项目介绍

GBase 是一个递归自我改进(RSI)的智能体框架,旨在让 AI 代理具备持续进化的能力。它通过记忆系统(包括镜像记忆和艾宾浩斯遗忘曲线)、质量门控、身份系统以及自动注册的 40 多个工具,解决当前智能体缺乏长期记忆和自主进化能力的问题。核心能力包括:递归自我改进循环,让代理能基于过往经验优化自身行为;多层次记忆管理,模拟人类记忆机制;严格的质量门控,确保改进过程不破坏核心功能;身份系统维持代理的一致性和可追溯性。该框架用 Python 实现,适合构建需要长期学习和适应复杂环境的 AI 应用。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 115

核心亮点

  • 内置 40+ 自动注册工具,开箱即用
  • 递归自我改进机制,代理能持续优化自身
  • 融合艾宾浩斯记忆模型,长期记忆更接近人类

不足之处

  • 项目早期,文档和社区生态待观察
  • 递归改进机制可能带来不可预测的副作用,需谨慎配置

适用场景

  • 构建需要长期记忆和个性化服务的个人 AI 助手
  • 开发能自主优化工作流的自动化智能体
  • 研究 AI 自我进化与认知架构的实验平台

替代项目

AutoGPT、BabyAGI、SuperAGI

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