open-reverselab

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

• Python 运行环境（README 未指定版本）
• 支持 MCP 的 Agent：Claude Code、Codex、OpenCode 或其他 MCP 兼容客户端
• 使用完整工具链前需自行安装 Android / Windows / CTF 板块工具（README 未给出安装命令）

安装与启动步骤

1. 1克隆项目仓库

   从 GitHub 拉取 open-reverselab 源码到本地，README 未给出 clone 命令，此处使用项目地址。

   git clone https://github.com/LING71671/open-reverselab.git

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2. 2进入项目目录

   切换到克隆下来的仓库根目录，后续脚本都在仓库内以相对路径执行。

   cd open-reverselab

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3. 3准备 Python 环境

   README 未提供依赖安装命令，请自行确保 python 命令可用；不要臆造包名安装。

4. 4运行实验室健康检查

   执行仓库自带的健康检查脚本，确认实验室基础环境可用。

   python scripts/misc/lab_healthcheck.py

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5. 5校验核心 Agent 脚本

   --board misc 校验 fresh-clone 下的核心 Agent 脚本与轻量工具，不需要装完整工具链。

   python scripts/misc/ai_toolcheck.py --board misc

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6. 6执行发布检查

   运行公开发布检查脚本，确认仓库内容与工具链状态符合预期。

   python scripts/misc/public_release_check.py

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7. 7可选完整工具链校验

   仅在装完 Android / Windows / CTF 板块工具链后执行，不加参数会跑全板块校验。

   python scripts/misc/ai_toolcheck.py

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如何确认成功

三个检查脚本（lab_healthcheck、ai_toolcheck --board misc、public_release_check）均能正常执行且无报错。

常见问题

注意事项

• README 未给出 pip/依赖安装命令，本教程未虚构任何包名，请自行准备 Python 环境。
• 所有校验命令必须在仓库根目录执行，使用相对路径 scripts/misc/。
• 完整 ai_toolcheck.py 仅在装完 Android / Windows / CTF 工具链后才需要运行。
• 遵守目录约定：samples/、exports/、patches/、kb/、reports/，样本丢进去沿链走完再输出报告。