open-reverselab

用 AI 智能体自动化逆向分析，CTF 和样本分析效率翻倍

open-reverselab 是一个面向逆向工程领域的智能体实验室，将 AI Agent 与逆向分析工具链深度结合。它内置了 197 篇逆向知识库文章，提供 MCP（模型上下文协议）工具，并支持 CTF 解题、APK 逆向、PE 文件分析等自动化工作流。项目旨在解决传统逆向工程依赖人工经验、工具分散、效率低下的问题，通过自然语言交互和自动化编排，让分析师能更高效地完成样本分析、漏洞挖掘和协议逆向等任务。核心能力包括：知识库驱动的智能问答、MCP 工具集成（如 Frida、Ghidra）、多格式文件（APK/PE）的自动化分析流程，以及面向 CTF 比赛的解题辅助。整体上，它降低了逆向工程的门槛，适合安全研究人员、CTF 选手和恶意软件分析师使用。

开源 unknown 智能体

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GitHub 星标 ★ 1173

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 unknown

项目数据

分类智能体

开发团队LING71671

所属国家

官网地址https://reverselab.int0.cc

GitHubhttps://github.com/LING71671/open-reverselab

定价模式unknown

价格说明定价信息待确认

访问状态

是否开源是

开源协议GPL-3.0

主要语言Python

技术栈/模型ai-agent,ai-reverse-engineering,android-reverse-engineering,binary-analysis,binary-reverse-engineering,claude-code,codex,ctf,frida,ghidra,ghidra-mcp,malware-analysis,mcp,mcp-server,model-context-protocol,pe-analysis,reverse-engineering,reverse-engineering-agent,rizin,x64dbg

GitHub 星标★ 1173

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-06-17 00:00:00

最近更新2026-09-23 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数2

使用教程

难度：入门约 10 分钟部署方式：命令行工具 7 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

Python 运行环境（README 未指定版本）
支持 MCP 的 Agent：Claude Code、Codex、OpenCode 或其他 MCP 兼容客户端
使用完整工具链前需自行安装 Android / Windows / CTF 板块工具（README 未给出安装命令）

安装与启动步骤

1克隆项目仓库

从 GitHub 拉取 open-reverselab 源码到本地，README 未给出 clone 命令，此处使用项目地址。
```
git clone https://github.com/LING71671/open-reverselab.git
```
2进入项目目录

切换到克隆下来的仓库根目录，后续脚本都在仓库内以相对路径执行。
```
cd open-reverselab
```
3准备 Python 环境

README 未提供依赖安装命令，请自行确保 python 命令可用；不要臆造包名安装。
4运行实验室健康检查

执行仓库自带的健康检查脚本，确认实验室基础环境可用。
```
python scripts/misc/lab_healthcheck.py
```
5校验核心 Agent 脚本

--board misc 校验 fresh-clone 下的核心 Agent 脚本与轻量工具，不需要装完整工具链。
```
python scripts/misc/ai_toolcheck.py --board misc
```
6执行发布检查

运行公开发布检查脚本，确认仓库内容与工具链状态符合预期。
```
python scripts/misc/public_release_check.py
```
7可选完整工具链校验

仅在装完 Android / Windows / CTF 板块工具链后执行，不加参数会跑全板块校验。
```
python scripts/misc/ai_toolcheck.py
```

如何确认成功

三个检查脚本（lab_healthcheck、ai_toolcheck --board misc、public_release_check）均能正常执行且无报错。

常见问题

Q：必须安装 Android、Windows、CTF 全套工具链吗？

A：不必。fresh-clone 后只跑 ai_toolcheck.py --board misc 即可校验核心 Agent 脚本与轻量工具；只有需要全板块工具时才安装对应工具链。

Q：可以用哪些 AI Agent 驱动？

A：README 说明面向 Claude Code、Codex、OpenCode 以及任何兼容 MCP 的 Agent，工具通过 reverse_lab_tools 暴露。

Q：样本和产物放在哪里？

A：遵循目录约定：样本放 samples/，导出放 exports/，补丁放 patches/，知识库在 kb/，报告输出到 reports/。

Q：检查脚本报错怎么办？

A：README 未提供排错说明，建议先确认 Python 可用、在仓库根目录执行脚本，再核对是否缺少对应板块工具链。

注意事项

README 未给出 pip/依赖安装命令，本教程未虚构任何包名，请自行准备 Python 环境。
所有校验命令必须在仓库根目录执行，使用相对路径 scripts/misc/。
完整 ai_toolcheck.py 仅在装完 Android / Windows / CTF 工具链后才需要运行。
遵守目录约定：samples/、exports/、patches/、kb/、reports/，样本丢进去沿链走完再输出报告。

核心亮点

内置 197 篇逆向知识库，可直接支撑智能问答和决策
MCP 工具链集成 Frida、Ghidra，支持动态和静态分析自动化
提供 CTF 和 APK/PE 分析的开箱即用工作流，降低上手门槛

不足之处

项目仍处于成长阶段，部分工作流可能不够稳定
文档/社区待观察

适用场景

CTF 比赛中的逆向题目自动化求解
移动应用（APK）和 Windows 可执行文件的恶意代码分析
安全研究中的协议逆向和漏洞挖掘辅助

替代项目

AutoGhidra、GhidraMCP、ReversingAI

项目介绍

open-reverselab 是智能体领域的开源项目，由 LING71671 开发，是 2026 年新上线的项目。

在全站 13,090 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（1,173）位列前 30%，在智能体分类中处于中上游。

近 42 天，它的 GitHub 星标从 1,035 增加到 1,173，净增 138。

项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-23。从国内网络环境看，可直接访问。

它主要面向的使用场景是：CTF比赛中的逆向题目自动化求解。同类可对比的替代方案包括 AutoGhidra、GhidraMCP、ReversingAI。

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