ouroboros

让AI自己写代码、自己进化，无需人工干预

Ouroboros 是一个自我进化的 AI 智能体框架，于 2026 年 2 月诞生，旨在解决传统智能体依赖人工预设流程、缺乏自主迭代能力的问题。其核心能力包括：通过“后台意识”机制持续感知环境并自主决策，支持桌面端操作（computer use）与代码编写，实现从任务执行到自我优化的闭环。项目基于 Python 构建，强调自主性与持续性，可让智能体在无人干预下不断调整策略、学习新技能，适用于需要长期运行和自适应调整的复杂自动化场景。

开源 unknown 智能体

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GitHub 星标 ★ 1373

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 unknown

项目数据

分类智能体

开发团队razzant

所属国家

官网地址https://ouroboros-agent.ai

GitHubhttps://github.com/razzant/ouroboros

定价模式unknown

价格说明定价信息待确认

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

技术栈/模型agentic-ai,ai-agent,ai-agents,autonomous-agent,background-consciousness,coding-agent,computer-use,desktop-agent,developer-tools,digital-being,general-purpose-agent,llm,local-llm,mcp,multi-agent-systems,open-source-ai,persistent-memory,self-evolving-ai,self-hosted,self-modifying-ai

GitHub 星标★ 1373

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-02-11 00:00:00

最近更新2026-09-23 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数4

使用教程

难度：入门约 10 分钟部署方式：本地安装 8 步

环境要求

macOS 12+（Apple 芯片）、Windows x64，或 Debian/Ubuntu/Astra Linux 等 x86_64 发行版
桌面版无需 Python 或 uv，下载安装包即可使用
需配置至少一个受支持的远程模型提供商 API Key，或一个本地 GGUF 模型
Linux 以 AppImage 方式运行时，主机需已安装 Git
仅开发/改源码时才需要克隆仓库并安装 uv 0.12.1

安装与启动步骤

1下载安装包

按系统选择：macOS 用 .dmg，Windows 用 windows-x64.zip，Linux 用 .deb/.rpm/AppImage。普通用户无需克隆仓库。
2macOS 安装启动

打开 DMG，把 Ouroboros.app 拖到 Applications 快捷方式，再从启动台打开；被 Gatekeeper 拦截时右键选择“打开”。
3Windows 解压运行

解压下载的 ZIP，进入解压出的 Ouroboros 文件夹，双击运行 Ouroboros.exe 即可。
4Linux 包管理器安装

Debian/Ubuntu/Astra Linux 用 deb 包安装，Fedora/RHEL 则把命令换成 sudo dnf install ./ouroboros-*.x86_64.rpm。
```
sudo apt install ./ouroboros_*_amd64.deb
```
5Linux AppImage 运行

先赋予可执行权限再运行；若 FUSE 不可用，用 APPIMAGE_EXTRACT_AND_RUN=1 前缀运行同一文件。
```
chmod +x Ouroboros-7.0.0-linux-x86_64.AppImage
./Ouroboros-7.0.0-linux-x86_64.AppImage
```
6可选安装命令行

桌面包内已带 CLI 安装器；Linux 执行该脚本会在用户目录创建 ouroboros 命令，无需 sudo，macOS 则在 DMG 中双击 Install CLI.command。
```
./Ouroboros/bin/install-ouroboros-cli
```
7配置模型访问

首次运行向导会引导你完成模型访问、评审策略与预算设置；不配置任何远程 API Key 或本地 GGUF 模型就无法执行任务。

8源码方式运行

仅开发或改源码时使用：安装 uv 0.12.1、克隆仓库、同步依赖，再启动服务并访问本地地址。

curl -LsSf https://astral.sh/uv/0.12.1/install.sh | sh
git clone https://github.com/razzant/ouroboros.git
cd ouroboros
uv sync --locked --extra browser --group dev
source .venv/bin/activate
ouroboros server

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`远程提供商 API Key`	是	首次运行向导中填写，至少配置一个才能执行任务	`sk-xxxxxxxx`
`本地 GGUF 模型`	否	不使用远程 API 时，改用本地 GGUF 模型做推理	`/your/path/model.gguf`
`本地服务地址`	否	源码模式启动服务后访问的默认地址	`http://127.0.0.1:8765`

如何确认成功

桌面应用打开后进入首次运行向导即安装成功；源码模式在浏览器打开 http://127.0.0.1:8765 能看到设置向导。

常见问题

Q：必须安装 Python 或 uv 吗？

A：不需要。README 明确说明桌面版用户直接下载安装包即可，不必克隆仓库或安装 Python、uv；只有开发或改源码才需要。

Q：macOS 提示无法打开应用怎么办？

A：这是 Gatekeeper 拦截，右键点击 Ouroboros.app 并选择“打开”即可放行。

Q：AppImage 启动报错或缺少库？

A：FUSE 不可用时加 APPIMAGE_EXTRACT_AND_RUN=1 运行；若浏览器引擎缺共享库，改用 deb/rpm 包，或用内置 python3 执行 playwright install-deps chromium webkit。

Q：安装完成却无法执行任务？

A：需要至少配置一个受支持的远程提供商 API Key，或一个本地 GGUF 模型，可在首次运行向导里完成。

注意事项

Ouroboros 的仓库、持久记忆、历史和界面都保存在本机，模型推理可走远程 API 或本地 GGUF。
准备修改 Ouroboros 本体前，必须先阅读 CONTRIBUTING.md，其中定义了项目上下文、验证和独立评审流程。
桌面安装包内含可选 CLI 安装器，安装到用户目录，不需要 sudo 权限。
Chromium 与 WebKit 二进制已随包提供，但其发行版级共享库仍需主机自行满足。

核心亮点

引入后台意识机制，智能体可持续感知环境并主动决策
支持桌面操作与代码生成，覆盖开发与日常自动化场景
自我创建与迭代架构，突破传统智能体静态任务限制

不足之处

项目处于早期阶段，稳定性与生产可用性待验证
文档/社区待观察

适用场景

长期无人值守的自动化运维与监控
自主开发辅助：根据需求自动编写和优化代码
桌面级智能助手：模拟人类操作完成复杂任务

替代项目

AutoGPT、BabyAGI、MetaGPT

项目介绍

ouroboros 是智能体领域的开源项目，由 razzant 开发，是 2026 年新上线的项目。

在全站 13,090 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（1,373）位列前 30%，在智能体分类中处于中上游。

近 42 天，它的 GitHub 星标从 1,123 增加到 1,373，净增 250。

项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-23。从国内网络环境看，可直接访问。

它主要面向的使用场景是：长期无人值守的自动化运维与监控。同类可对比的替代方案包括 AutoGPT、BabyAGI、MetaGPT。

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