ouroboros

让AI自己写代码、自己进化，无需人工干预

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开智能体 🍴 复刻 692 🐛 待处理 178 👀 关注 17

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GitHub 星标 ★ 1630

维护状态活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

项目数据

分类智能体

开发团队razzant

官网地址https://ouroboros-agent.ai

GitHubhttps://github.com/razzant/ouroboros

定价模式🏷️定价信息待确认

价格说明定价信息待确认

访问状态✅ 目前可打开

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

技术栈/模型agentic-ai,ai-agent,ai-agents,autonomous-agent,background-consciousness,coding-agent,computer-use,desktop-agent,developer-tools,digital-being,general-purpose-agent,llm,local-llm,mcp,multi-agent-systems,open-source-ai,persistent-memory,self-evolving-ai,self-hosted,self-modifying-ai

GitHub 星标★ 1630

上线时间2026-02-11 00:00:00

代码更新2026-11-10

仓库体积161.8 MB

本站数据更新2026-11-10

维护状态活跃

收录时间2026-08-09

浏览次数5

项目介绍

Ouroboros 是一个自我进化的 AI 智能体框架，于 2026 年 2 月诞生，旨在解决传统智能体依赖人工预设流程、缺乏自主迭代能力的问题。其核心能力包括：通过“后台意识”机制持续感知环境并自主决策，支持桌面端操作（computer use）与代码编写，实现从任务执行到自我优化的闭环。项目基于 Python 构建，强调自主性与持续性，可让智能体在无人干预下不断调整策略、学习新技能，适用于需要长期运行和自适应调整的复杂自动化场景。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 1630

技术标签

agentic-ai ai-agent ai-agents autonomous-agent coding-agent

使用教程

难度：入门约 10 分钟部署方式：本地安装 8 步

环境要求

macOS 12+（Apple 芯片）、Windows x64，或 Debian/Ubuntu/Astra Linux 等 x86_64 发行版
桌面版无需 Python 或 uv，下载安装包即可使用
需配置至少一个受支持的远程模型提供商 API Key，或一个本地 GGUF 模型
Linux 以 AppImage 方式运行时，主机需已安装 Git
仅开发/改源码时才需要克隆仓库并安装 uv 0.12.1

安装与启动步骤

1下载安装包

按系统选择：macOS 用 .dmg，Windows 用 windows-x64.zip，Linux 用 .deb/.rpm/AppImage。普通用户无需克隆仓库。
2macOS 安装启动

打开 DMG，把 Ouroboros.app 拖到 Applications 快捷方式，再从启动台打开；被 Gatekeeper 拦截时右键选择“打开”。
3Windows 解压运行

解压下载的 ZIP，进入解压出的 Ouroboros 文件夹，双击运行 Ouroboros.exe 即可。
4Linux 包管理器安装

Debian/Ubuntu/Astra Linux 用 deb 包安装，Fedora/RHEL 则把命令换成 sudo dnf install ./ouroboros-*.x86_64.rpm。
```
sudo apt install ./ouroboros_*_amd64.deb
```
5Linux AppImage 运行

先赋予可执行权限再运行；若 FUSE 不可用，用 APPIMAGE_EXTRACT_AND_RUN=1 前缀运行同一文件。
```
chmod +x Ouroboros-7.0.0-linux-x86_64.AppImage
./Ouroboros-7.0.0-linux-x86_64.AppImage
```
6可选安装命令行

桌面包内已带 CLI 安装器；Linux 执行该脚本会在用户目录创建 ouroboros 命令，无需 sudo，macOS 则在 DMG 中双击 Install CLI.command。
```
./Ouroboros/bin/install-ouroboros-cli
```
7配置模型访问

首次运行向导会引导你完成模型访问、评审策略与预算设置；不配置任何远程 API Key 或本地 GGUF 模型就无法执行任务。

8源码方式运行

仅开发或改源码时使用：安装 uv 0.12.1、克隆仓库、同步依赖，再启动服务并访问本地地址。

curl -LsSf https://astral.sh/uv/0.12.1/install.sh | sh
git clone https://github.com/razzant/ouroboros.git
cd ouroboros
uv sync --locked --extra browser --group dev
source .venv/bin/activate
ouroboros server

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`远程提供商 API Key`	是	首次运行向导中填写，至少配置一个才能执行任务	`sk-xxxxxxxx`
`本地 GGUF 模型`	否	不使用远程 API 时，改用本地 GGUF 模型做推理	`/your/path/model.gguf`
`本地服务地址`	否	源码模式启动服务后访问的默认地址	`http://127.0.0.1:8765`