streamcore-server

用 Go 打造低延迟实时语音智能体,支持打断和本地部署。

streamcore-server 是一个用 Go 编写的开源实时语音智能体服务器,专注于构建低延迟的语音对话应用。它通过 WebRTC(WHIP)协议提供实时音频传输,支持语音打断(barge-in),并集成了流式 STT、LLM 和 TTS 的流水线,能够实现端到端的语音交互。项目采用插件系统,便于扩展功能,并提供多语言 SDK,方便不同技术栈的开发者集成。此外,它还支持 SIP 电话接入和 ESP32 等物联网设备,并具备完全本地运行模式,保障数据隐私。该项目的核心价值在于为开发者提供了一个高性能、可定制且部署灵活的实时语音智能体后端,解决了从音频采集、语音识别、智能处理到语音合成全链路的工程化难题,尤其适合对延迟敏感或需要本地化部署的场景。

开源 unknown 智能体
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 208
维护状态 活跃
是否开源
定价模式 unknown

项目数据

分类智能体
开发团队streamcoreai
所属国家
定价模式unknown
价格说明定价信息待确认
访问状态
是否开源
开源协议Apache-2.0
主要语言Go
技术栈/模型agent-framework,ai-voice-agent,conversational-ai,esp32,go,golang,local-ai,open-source-ai,realtime-ai,realtime-voice-agent,sip,speech-to-text,stt,telephony,text-to-speech,tts,voice-agent,voice-ai,webrtc,webrtc-whip
GitHub 星标★ 208
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-03-28 00:00:00
最近更新2026-09-19 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数4

使用教程

核心亮点

  • Go 语言高并发特性,适合实时音频流处理,性能有保障
  • 支持 WHIP/WebRTC 和 SIP 电话,接入方式多样
  • 插件系统加多语言 SDK,扩展和集成灵活

不足之处

  • 项目早期,星标少,社区和生态尚不成熟
  • 文档和示例可能不够完善,上手门槛待观察

适用场景

  • 构建实时语音客服或语音助手后端
  • 开发支持语音打断的对话式 AI 应用
  • 在边缘设备(如 ESP32)上实现本地语音交互

替代项目

LiveKit Agents、Pipecat、Vocode

项目介绍

streamcore-server 是智能体领域的开源项目,由 streamcoreai 开发,是 2026 年新上线的项目。

它收录于智能体分类,该分类目前共有 2,499 个项目,GitHub 星标数为 208。

近 43 天,它的 GitHub 星标从 138 增加到 208,净增 70。

项目目前处于活跃维护状态,最近一次代码更新于 2026-09-19。从国内网络环境看,当前已无法正常访问。

它主要面向的使用场景是:构建实时语音客服或语音助手后端。同类可对比的替代方案包括 LiveKit Agents、Pipecat、Vocode。

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