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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 74686
使用教程
⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。
⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。
环境要求
- 可联网的现代浏览器，用于浏览官网与规则库
- 支持 MCP 的 AI 客户端（仅在接入智能体工作流时需要）
安装与启动步骤
-
1访问官网清单
打开官网首页，用分类导航定位到需要检查的领域，支持浏览与筛选，无需安装任何软件。
-
2浏览规则详情页
进入规则库页面，查看每条规则的说明、修复建议和验证步骤，也可取用页面提供的 AI 提示词。
-
3逐项自查项目
对照复选框条目，在项目、代码审计或 Pull Request 中逐项确认，只勾选与当前项目相关的项。
-
4接入 MCP 服务
在支持 MCP 的 AI 客户端里把服务器地址填为 mcp.frontendchecklist.io，让智能体复用同一套规则库。
关键配置
| 配置项 | 必填 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|---|
MCP Server 地址 | 是 | 在 MCP 客户端中填写的官方托管服务器地址 | https://mcp.frontendchecklist.io |
如何确认成功
打开 frontendchecklist.io/rules，能看到 11 个分类、385 条规则页面即为正常。
常见问题
Q：需要安装依赖或执行构建命令吗？
A：不需要。该项目以 MDX 文档和在线规则库形式提供，README 未给出任何安装或构建命令，直接用官网或 MCP 服务即可。
Q：清单包含多少条规则？
A：当前提供 385 条英文规则，分属 11 个活跃分类，可在官网按分类筛选浏览。
Q：怎么让 AI 智能体使用这份清单？
A：接入官方托管的 MCP 服务器 mcp.frontendchecklist.io，它对外暴露 11 个 MCP 工具，智能体可直接调用规则库。
Q：官网、MCP 服务和 README 分别什么时候用？
A：浏览和筛选用官网，智能体工作流用 MCP 服务，想在一处查看完整清单时直接读 README。
注意事项
- README 未提供本地安装、Docker 或依赖安装说明，不要自行假设构建步骤。
- 规则内容为英文，实际使用时需结合项目情况取舍条目。
- MCP 服务为官方托管，地址以 README 公布的信息为准。
核心亮点
- 覆盖全面，从基础标签到性能、安全、可访问性，一应俱全
- 结构化清单，便于人工和 AI 智能体直接引用和执行
- 基于社区最佳实践，持续更新，可信度高
不足之处
- 清单条目较多，初学者可能感到信息过载
- 部分检查项缺少深度示例，需自行查阅文档
适用场景
- 新项目启动时，作为开发规范和质量基线
- 代码审查时，快速核对关键点是否遗漏
- AI 辅助开发时，作为提示词或工具的知识库
替代项目
awesome-frontend、frontend-dev-bookmarks、web.dev/learn
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