Deep-Research-AI-Agent

输入主题,自动追问、搜索、写报告,一键生成深度调研结果。

这是一个构建深度研究AI代理的开源项目,类似Gemini或ChatGPT的深度研究功能。它基于Next.js、Vercel AI SDK和Exa Search API,通过智能生成追问问题、优化搜索查询,并自动整合多源信息,最终输出结构化的研究报告。项目旨在解决传统搜索引擎信息碎片化、人工调研耗时的问题,提供从问题拆解到报告生成的全流程自动化。核心能力包括:自动生成澄清性问题以明确研究目标、动态构造精准搜索词、调用Exa搜索API获取高质量网页内容、利用LLM(支持OpenAI、DeepSeek等)进行信息综合与报告撰写,并配有基于shadcn-ui的交互界面。适合需要快速获取深度行业分析、学术文献综述或竞品调研的用户,可显著提升信息收集与整理效率。

开源 unknown 智能体
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 161
维护状态 维护中
是否开源 是
定价模式 unknown

项目数据

分类智能体
开发团队codebucks27
所属国家
官网地址
定价模式unknown
价格说明定价信息待确认
访问状态
是否开源是
开源协议
主要语言TypeScript
技术栈/模型ai,ai-agent,ai-agents,chatgpt,deep-research,deep-search,deepseek,exa-search,gemini,nextjs,openai,openrouter,shadcn-ui,tailwindcss,vercel-ai-sdk
GitHub 星标★ 161
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2025-03-20 00:00:00
最近更新2026-09-22 00:00:00
维护状态维护中
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数4

使用教程

核心亮点

  • 自动生成追问问题,明确研究边界,避免方向跑偏
  • 深度集成Exa搜索API,搜索质量优于普通关键词检索
  • 支持多模型接入(OpenAI、DeepSeek等),灵活适配不同需求

不足之处

  • 依赖外部API(Exa、LLM),需自行配置密钥,有使用成本
  • 报告质量受限于模型和搜索源,可能产生信息偏差
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 竞品分析:快速生成竞品功能、定价、市场定位报告
  • 学术调研:自动搜集论文摘要、关键观点并归纳总结
  • 投资研究:汇总行业新闻、财务数据,辅助决策

替代项目

STORM、GPT Researcher、AutoGPT

项目介绍

Deep-Research-AI-Agent 是智能体领域的开源项目,由 codebucks27 开发,2025 年首次发布。

它收录于智能体分类,该分类目前共有 2,517 个项目,GitHub 星标数为 161。

项目仍在小幅维护中,最近一次代码更新于 2026-09-22。

它主要面向的使用场景是:竞品分析:快速生成竞品功能、定价、市场定位报告。同类可对比的替代方案包括 STORM、GPT Researcher、AutoGPT。

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