goose

让AI直接动手干活,从写代码到跑测试全自动

Goose 是一个开源的、可扩展的 AI 智能体,它超越了代码建议的范畴,能够直接在你的本地环境中安装依赖、执行命令、编辑文件并运行测试。它支持接入任意 LLM(大语言模型),通过 MCP(模型上下文协议)和 ACP(智能体通信协议)与外部工具和服务集成,从而自动化复杂的开发任务。Goose 的核心价值在于将 AI 从被动的代码补全工具转变为主动的执行代理,帮助开发者处理从代码编写到测试验证的完整工作流,提升开发效率。它使用 Rust 编写,性能优异,且提供了 CLI 和桌面应用等多种交互方式。

开源 unknown 智能体
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 54559
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 unknown

项目数据

分类智能体
开发团队aaif-goose
所属国家
定价模式unknown
价格说明定价信息待确认
访问状态
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Rust
技术栈/模型acp,ai,ai-agents,mcp
GitHub 星标★ 54559
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2024-08-23 00:00:00
最近更新2026-09-22 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数5

使用教程

难度:入门 约 10 分钟 部署方式:本地安装 4 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明,以下步骤为通用流程,请以官方文档为准。

环境要求

  • 一台本地机器(goose 运行在你自己的机器上)
  • Rust 语言环境(goose 使用 Rust 编写,README 未给出具体版本要求)
  • 可用的 LLM 服务(支持接入任意大语言模型)

安装与启动步骤

  1. 1选择使用形态

    README 说明 goose 提供桌面应用(desktop app)、命令行(CLI)和 API 三种形态,先确定你要用哪一种。

  2. 2克隆项目仓库

    从 GitHub 拉取 goose 源码,README 未给出安装命令,需配合官方文档使用。

    git clone https://github.com/aaif-goose/goose.git
  3. 3查阅官方安装文档

    README 未包含安装步骤,请以官网文档为准获取桌面应用或 CLI 的安装方式。

  4. 4按文档完成安装

    依据官网文档选择桌面应用或 CLI 进行安装,不要自行猜测包名与参数。

如何确认成功

按官网文档安装完成后启动桌面应用或 CLI,能进入 goose 交互界面即表示成功。

常见问题

Q:goose 只能用来写代码吗?

A:不是。README 明确说明它是通用 AI 智能体,除代码外还可用于研究、写作、自动化和数据分析等任务。

Q:goose 有哪些使用方式?

A:提供原生桌面应用、CLI 命令行和 API 三种方式,可按需选择,三者面向同一套智能体能力。

Q:怎么安装 goose?

A:本节选 README 没有给出安装命令,请到官网 https://goose-docs.ai 查看对应的安装说明。

Q:是否收费?

A:项目采用 Apache-2.0 开源许可,可免费使用;接入各 LLM 服务商的费用需自行承担。

注意事项

  • 本次 README 节选未提供任何安装命令,所有步骤均需以官网 https://goose-docs.ai 为准。
  • 项目源码仓库地址为 https://github.com/aaif-goose/goose,采用 Apache-2.0 许可。
  • 社区支持可加入官方 Discord 频道获取帮助。
  • CLI 相关的包名为 goose-cli,可在 Repology 上查看各发行版打包情况。

核心亮点

  • 支持任意LLM,不锁定特定模型,灵活适配
  • 通过MCP/ACP协议可扩展性强,能接入大量现有工具
  • 本地执行能力强大,能安装依赖、运行命令、编辑文件,真正完成端到端任务

不足之处

  • 本地自动执行命令存在安全风险,需谨慎授权
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 自动化代码重构和测试执行
  • 复杂项目环境搭建与依赖管理
  • 多步骤开发任务编排(如从Issue到PR)

替代项目

OpenHands、AutoGPT、Cline

项目介绍

goose 是智能体领域的开源项目,由 aaif-goose 开发,2024 年首次发布。

在全站 13,014 个收录项目中,它的 GitHub 星标数(54,559)位列前 1%,在智能体分类的 2,499 个项目里位列前 1%。

近 44 天,它的 GitHub 星标从 52,607 增加到 54,559,净增 1,952。

项目目前处于活跃维护状态,最近一次代码更新于 2026-09-22。从国内网络环境看,可直接访问。

它主要面向的使用场景是:自动化代码重构和测试执行。同类可对比的替代方案包括 OpenHands、AutoGPT、Cline。

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