goose

让AI直接动手干活,从写代码到跑测试全自动

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开 智能体 🍴 复刻 6568 🐛 待处理 576 👀 关注 287
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 56376
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

goose 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体
开发团队aaif-goose
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Rust
技术栈/模型acp,ai,ai-agents,mcp
GitHub 星标★ 56376
上线时间2024-08-23 00:00:00
代码更新2026-11-08
仓库体积969.7 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数6

项目介绍

Goose 是一个开源的、可扩展的 AI 智能体,它超越了代码建议的范畴,能够直接在你的本地环境中安装依赖、执行命令、编辑文件并运行测试。它支持接入任意 LLM(大语言模型),通过 MCP(模型上下文协议)和 ACP(智能体通信协议)与外部工具和服务集成,从而自动化复杂的开发任务。Goose 的核心价值在于将 AI 从被动的代码补全工具转变为主动的执行代理,帮助开发者处理从代码编写到测试验证的完整工作流,提升开发效率。它使用 Rust 编写,性能优异,且提供了 CLI 和桌面应用等多种交互方式。

Star 增长趋势

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数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 56376

技术标签

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理;原始文档不完整,部分步骤为通用流程推断,实际安装请以项目官方文档为准。

难度:入门 约 10 分钟 部署方式:本地安装 4 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明,以下步骤为通用流程,请以官方文档为准。

环境要求

  • 一台本地机器(goose 运行在你自己的机器上)
  • Rust 语言环境(goose 使用 Rust 编写,README 未给出具体版本要求)
  • 可用的 LLM 服务(支持接入任意大语言模型)

安装与启动步骤

  1. 1选择使用形态

    README 说明 goose 提供桌面应用(desktop app)、命令行(CLI)和 API 三种形态,先确定你要用哪一种。

  2. 2克隆项目仓库

    从 GitHub 拉取 goose 源码,README 未给出安装命令,需配合官方文档使用。

    git clone https://github.com/aaif-goose/goose.git
  3. 3查阅官方安装文档

    README 未包含安装步骤,请以官网文档为准获取桌面应用或 CLI 的安装方式。

  4. 4按文档完成安装

    依据官网文档选择桌面应用或 CLI 进行安装,不要自行猜测包名与参数。

如何确认成功

按官网文档安装完成后启动桌面应用或 CLI,能进入 goose 交互界面即表示成功。

常见问题

Q:goose 只能用来写代码吗?

A:不是。README 明确说明它是通用 AI 智能体,除代码外还可用于研究、写作、自动化和数据分析等任务。

Q:goose 有哪些使用方式?

A:提供原生桌面应用、CLI 命令行和 API 三种方式,可按需选择,三者面向同一套智能体能力。

Q:怎么安装 goose?

A:本节选 README 没有给出安装命令,请到官网 https://goose-docs.ai 查看对应的安装说明。

Q:是否收费?

A:项目采用 Apache-2.0 开源许可,可免费使用;接入各 LLM 服务商的费用需自行承担。

注意事项

  • 本次 README 节选未提供任何安装命令,所有步骤均需以官网 https://goose-docs.ai 为准。
  • 项目源码仓库地址为 https://github.com/aaif-goose/goose,采用 Apache-2.0 许可。
  • 社区支持可加入官方 Discord 频道获取帮助。
  • CLI 相关的包名为 goose-cli,可在 Repology 上查看各发行版打包情况。

核心亮点

  • 支持任意LLM,不锁定特定模型,灵活适配
  • 通过MCP/ACP协议可扩展性强,能接入大量现有工具
  • 本地执行能力强大,能安装依赖、运行命令、编辑文件,真正完成端到端任务

不足之处

  • 本地自动执行命令存在安全风险,需谨慎授权
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 自动化代码重构和测试执行
  • 复杂项目环境搭建与依赖管理
  • 多步骤开发任务编排(如从Issue到PR)

替代项目

OpenHands、AutoGPT、Cline

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