beebot

让AI自己动手干活，从想法到执行一步到位

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署智能体 🍴 复刻 79 🐛 待处理 8 👀 关注 11

GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 452

维护状态低维护

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。

项目预览

项目数据

分类智能体

开发团队erik-megarad

GitHubhttps://github.com/erik-megarad/beebot

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

技术栈/模型artificial-intelligence,autonomous-agents

GitHub 星标★ 452

上线时间2023-07-11 00:00:00

代码更新2023-10-22

仓库体积473 KB

本站数据更新2026-11-09

维护状态低维护

收录时间2026-08-09

浏览次数3

项目介绍

beebot 是一个用 Python 编写的自主人工智能代理项目，旨在让 AI 能够独立执行复杂任务。它通过将任务分解为多个步骤，并利用大语言模型进行决策和工具调用，从而完成从信息检索到代码生成等一系列操作。该项目解决的核心问题是让 AI 从简单的对话助手升级为能主动行动的工作代理，具备任务规划、工具使用、自我反思等能力。其核心能力包括：基于目标的自主决策、多步骤任务执行、与外部环境交互（如文件系统、网络请求），以及通过反馈循环优化行为。作为一个早期项目，它展示了构建自主代理的基本框架，适合开发者学习和扩展。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 452

技术标签

artificial-intelligence autonomous-agents

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度：进阶约 30 分钟部署方式：本地安装 5 步

环境要求

Python 3.10+
Linux 或 macOS

安装与启动步骤

1先确认项目状态

作者已明确暂停开发，本仓库是 2023 年的快照，先接受这一点再动手。
2拉仓库并跑安装脚本

脚本会建虚拟环境并装依赖，只在 Linux 与 macOS 上验证过。
```
git clone https://github.com/AutoPackAI/beebot.git && ./setup.sh
```
3配模型与工具来源

它靠外部工具目录做事，要配好模型 key 与工具接入。
4起服务并看事件流

它对外暴露 REST 与 websocket，起完先看事件有没有正常推。
```
uvicorn beebot.initiator.api:create_app --factory --timeout-keep-alive=300
```
5只用它做架构参考

想落地自主 Agent 的话，读它的持久化与历史操纵设计比直接跑更有价值。